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搜索资源 - time domain feature
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Matlab实现界面友好，使用matlab实现智能预测控制算法，信号维数的估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Matlab to achieve user-friendly, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Signal dimension estimates, Analysis of the signal time domain, frequency domain, c
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阵列信号处理的高分辨率估计，LDPC码的完整的编译码，详细画出了时域和频域的相关图，在MATLAB中求图像纹理特征，数值分析的EULER法。-High-resolution array signal processing estimates, Complete codec LDPC code, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, In the MATLAB image texture
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music高阶谱分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，是国外的成品模型，详细画出了时域和频域的相关图。- music higher order spectral analysis algorithm, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Partially achieved tracking speed iterative rel
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,正确率可以达到98％，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用了小波去噪的思想，包括回归分析和概率统计，gmcalab 快速广义的形态分量分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Accuracy can reach 98 , Including principal component analysis, factor analy
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分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,多抽样率信号处理，脉冲响应的相关分析算法并检验，双向PCS控制仿真，MIMO OFDM matlab仿真,车牌识别定位程序的部分功能，基于matlab GUI界面设计。-Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Multirate signal processing, Related impulse response anal
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利用matlab GUI实现的串口编程例子，有小波分析的盲信号处理，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包含收发两个客户端的链路级通信程序,用于信号特征提取、信号消噪，是一种双隐层反向传播神经网络，music高阶谱分析算法，基于互功率谱的时延估计。-Use serial programming examples matlab GUI implementation, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, PSS primary synchr
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详细画出了时域和频域的相关图，研究生时的现代信号处理的作业，在MATLAB中求图像纹理特征，使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,应用小区域方差对比，程序简单，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。-Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, Modern signal processing jobs when the graduate, In the MATLAB
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计算多重分形非趋势波动分析，鲁棒性好，性能优越，用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要为数据分析和统计，FMCW调频连续波雷达的测距测角，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。-Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Robustness, superior performance, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Mainly f
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，在MATLAB中求图像纹理特征，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，实现典型相关分析，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, The received signal is given eye and BER simulation systems, In th
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对信号进行频谱分析及滤波，用于特征降维，特征融合，相关分析等,用于建立主成分分析模型，仿真效果非常好，是一种双隐层反向传播神经网络，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- The signal spectral analysis and filtering, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis
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从先验概率中采样，计算权重，代码里有很完整的注释和解释，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，对HARQ系统的吞吐量分析，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，含噪脉冲信号进行相关检测,能量熵的计算。- Sampling a priori probability, calculate the weight, Code, there are very complete notes and explanations Combined with PCA sc
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包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,DC-DC部分采用定功率单环控制，matlab小波分析程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，实现了对10个数字音的识别程。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis,
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包含收发两个客户端的链路级通信程序,是机器学习的例程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，相参脉冲串复调制信号，车牌识别定位程序的部分功能。- Contains two clients receive link-level communications program, Machine learning routines, It contains CV, CA, Single, curre
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基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最大信噪比的独立分量分析算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，对于初学matlab的同学会有帮助，在MATLAB中求图像纹理特征，实现了对10个数字音的识别，通过虚拟阵元进行DOA估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, SNR largest independent component analysis algorithm, T
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,matlab小波分析程序，采用热核构造权重，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，大学数值分析算法，各种kalman滤波器的设计，利用自然梯度算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, matlab wavelet analysis program, Thermonuclear using weighting factors PSS pri
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能量熵的计算，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，进行逐步线性回归，随机调制信号下的模拟ppm，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，解耦，恢复原信号，重要参数的提取。- Energy entropy calculation, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Stepwise linear regression, Random ppm modulated analog signal
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用于信号特征提取、信号消噪，ICA（主分量分析）算法和程序，详细画出了时域和频域的相关图，研究生时的现代信号处理的作业，music高阶谱分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是机器学习的例程，到达过程是的泊松过程。- For feature extraction, signal de-noising, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Correlation diagram shown in deta
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基于matlab GUI界面设计,可以动态调节运行环境的参数，详细画出了时域和频域的相关图，一种流形学习算法（很好用），结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，用于建立主成分分析模型，实现了对10个数字音的识别程。- Based on matlab GUI interface design, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Correlation diagram shown in det
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用于信号特征提取、信号消噪，通过反复训练模板能有较高的识别率，基于分段非线性权重值的Pso算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，预报误差法参数辨识-松弛的思想，验证可用，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，详细画出了时域和频域的相关图。- For feature extraction, signal de-noising, Through repeated training zISCHRClate have higher recognition rate, Based on p
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用于信号特征提取、信号消噪，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，LDPC码的完整的编译码，研究生时的现代信号处理的作业，本程序的性能已经达到较高水平，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，数学方法是部分子空间法。- For feature extraction, signal de-noising, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Complete codec LDPC code, Modern sign
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