搜索资源列表
现代信号处理实验一_谐波恢复
- 此程序为MATLAB实现的现代信号处理中几种常用的谐波恢复方法,所附文档中还有理论及算法介绍(Pisarenko,ARMA)实验步骤及实验结果-MATLAB this procedure for the realization of modern signal processing used several methods to restore the harmonics, the accompanying documentation and algorithm theory also intr
谐波恢复MUSIC方法
- 现代信号处理作业中的MUSIC(多重信号分类)进行谐波恢复的实验。文件中有清晰详细的理论及算法说明-modern signal processing operations MUSIC (multiple signal classification) harmonic restoration experiment. The document included a clear and detailed statement Theory and Algorithm
彩色图像的篡改检测及自恢复算法
- 彩色图像的篡改检测及自恢复算法赵春晖,孙建军,朱海峰(哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001)摘要:数字水印是图像认证的有效手段之一.利用小波变换提出一种计算简单的彩色图像水印算法,将一个图像的主要内容嵌入该图像自身之中,用均值量化的方法在亮度信号中嵌入水印,实现篡改检测和定位篡改区域;用多余的色度空间嵌入亮度信号和色度信号,用于恢复被篡改的图像内容.该算法可以获取较高的峰值信噪比,具有很好的鲁棒性.实验结果表明,该算法对删除、替换等恶意图像篡改具有良好的检测、定位和自修复能
OFDM
- 本文首先概述了OFDM 的原理、特征和关键技术,介绍了系统需要的几种同步。然后就同步误差对系统性能的影响进行了简单的分析,表明定时偏差和采样频率偏差将会引入码间干扰,载波频率偏差导致载波间干扰的发生。因此,在OFDM系统接收机中定时的确定、载波频率偏差和采样频率偏差的纠正是信号恢复的关键。之后对OFDM系统同步的几种实现方法进行了介绍,分析了各同步方法的性能。
MATLABprograminfft.用Matlab产生正弦波,矩形波
- 1.用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号,并显示各自时域波形图 2.进行FFT变换,显示各自频谱图,其中采样率,频率、数据长度自选 3.做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4.用IFFT傅立叶反变换恢复信号,并显示恢复的正弦信号时域波形图 ,1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and display their
MAX7044.rar
- MAX7044是基于晶振PLL 的VHF/UHF发射器芯片,在300 MHz~450 MHz频率范围内发射OOK/ASK数据,数据速率达到100 kbps,输出功率+13 dBm(50Ω负载),电源电压+2.1~+3.6 V,电流消耗在2.7 V时仅7.7 mA。工作温度范围一40℃~+125℃,采用3 mm×3 mm SOT23 - 8封装。 MAX7033是一个完全集成的低功耗CMOS超外差接收器芯片,接收频率范围在300 MHz~450 MHz的ASK信号。接收器射频输入信号范围从一11
PCM
- 实现了pcm调制的全过程的MATLAB仿真,包括调制、A率压缩、量化、解扩、解调、信号恢复。-Modulation achieved pcm MATLAB simulation of the whole process, including the modulation, A rate of compression, quantization, despreading, demodulation and signal recovery.
BCS_fast_rvm
- 该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题,从而利用贝叶斯理论实现参数估计,从而得到高效的重建稀疏信号。-The code to achieve the signal recovery problems in the theory of compressed sensing. Recovery issues into regression problems with parameter constraints will signal co
Somp
- SOMP算法,该算法主要是应用在压缩传感中的信号恢复算法。-Compressed Sensing
OMP
- 正交匹配追踪算法,用于稀疏信号恢复,包括算法与实验-sparse signal recovery orthogonal matching pursuit
Matlab下用压缩感知恢复一维信号
- Matlab下用压缩感知恢复一维信号(正交匹配追踪法)-Matlab recovery under the one-dimensional compressed sensing signal (orthogonal matching pursuit method)
signalprocess
- 主要是关于信号采样与恢复过程中的混叠及其滤波的一篇仿真报告,报告中详细论述了信号采样和恢复的全过程,以及数字信号处理中的要点,附有仿真程序,以供参考和学习-Mainly related to signal sampling and recovery process-aliasing filter and a simulation of the report in detail the signal sampling and recovery of the entire process, as w
SignalProcessing-ARMA-LS
- 《现代信号处理》中关于利用最小二乘法估计ARMA模型的参数,并进行谐波恢复的仿真程序-err
sample
- 信号处理中的抽样定理以及信号恢复,并对信号进行频谱分析-Signal processing signal sampling theorem, as well as the restoration of the signal spectrum analysis
cs_exam
- 压缩传感理论仿真的一个实际例子,稀疏信号的恢复。-Compressed sensing theory of simulation of a practical example of sparse signal recovery.
Sampling
- 信号的采样与重建,对已知连续信号进行采样,然后通过离散信号恢复原始信号。-Signal sampling and reconstruction of continuous signals to known samples, and then restore the original signal through the discrete signal.
twoweightniose2
- 加权l1-极小恢复k块稀疏信号恢复,加的权重是多个,并且不相等。(Sparse signals recovered by the weighted l1-minination.)
实验五:信号抽样与恢复
- 信号的抽样和恢复,若 是带限信号,带宽为 , 经采样后的频谱 就是将 的频谱 在频率轴上以采样频率 为间隔进行周期延拓。因此,当 时,不会发生频率混叠;而当 < 时将发生频率混叠。(The signal sampling and recovery)
mmmv
- 压缩感知,多采样下稀疏信号的恢复 ,适合了解多采样模型(Compressed sensing, sparse signal recovery under multi - sampling)
BOMP、omp恢复算法
- 压缩感知中的信号恢复算法正交匹配追踪算法OMP、块正交匹配追踪算法BOMP,BOMP应用于块稀疏信号的恢复