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matlabdsp
- 1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 -1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation data length, the length of autoco
dspLinearEstimateOfMagnitude
- 分别使用自相关函数法和周期图的方法对信号进行功率谱估计
duandianjiance
- 语音信号端点检测仿真，内容涉及短时能量及过零率的计算，自相关函数的的计算。-voice endpoint detection signal simulation, which relates to short-term energy and zero rate calculation, the autocorrelation function of the calculation.
periodogram
- 本程序是功率谱密度的仿真比较,关于三个信号源的具体情况参见《现代数字信号处理导论》上册，P202，习题5。 实验方法：周期图法、自相关法和协方差法。 -this procedure is the power spectral density of the simulation, 3 signal source on the specific circumstances, see the "modern digital signal processing" Introd
PCA_NN
- PCA（主成分分析）算法被广泛应用于工程和科学研究中，本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究，常规的PCA算法主要采用线性算法，通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足，比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来，主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定，这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等，因此必须对其进行改进，经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线（平面）中拟和的例子说明了PCA在工程中的应用。本例子采用的是成分分析中的
NXYJC
- 人体脑信号波形检测与分析，包含自相关，功率谱分析的方法-human brain signal waveform detection and analysis, including autocorrelation, power spectrum analysis method
atuocorrelation
- 自相关函数在噪声检测,识别和有用信号的提取中的应用-autocorrelation function of the noise detection, identification and extraction of the useful signal of
SPECTRUM_LMS
- 1、文件夹中包含了经典功率谱估计和自适应均衡算法两个实验的所有程序。 2、R.m、LMS.m、LMSmain.m为自适应均衡算法的程序： R.m用来计算输入信号的自相关矩阵及其特征值； LMS.m为时域LMS算法，用统计的方法仿真得出不同信道参数和不同步长下的学习曲线； LMSmain.m为实验主程序，按照实验要求中的具体数据得到实验结果和曲线。 3、functionx.m、fzhouqitu.m、spectrum.m、bt.m、bart_lett.m、welch.m、SPE
xiaobohezixiangguan
- 本文提出了一种利用二进制小波变换和短时自相关函数相结合的算法来检测语音信号的基音周期。它克服了单纯的短时自相关函数法对含噪语音检测时阈值难以确定的缺陷。-This paper proposes the use of a binary wavelet transform and short-time auto-correlation function of combining voice algorithm to detect letter Pitch No. cycle. It overcome
correlmx
- 计算信号的自相关矩阵的matlab程序，主要用于信号的实时分析。
ACCOR
- visual dsp++环境下，自相关信号实现
cross-correlation
- 利用相关函数求信号功率谱,信号的自相关函数及不同信号的互相关函数
MCORPSD
- 可利用该源码程序用Blackman-Tukey法（自相关法）对信号 作功率谱估计。
Speech_signal_short_time_analysis
- 语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等 绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序
chengxu
- 三个小程序程序一：利用自相关法求周期 程序二：动态发声音调模式提取 程序三：自相关 可用于语音信号等一系列信号
bin
- MATLAB语音信号短时分析，包括自相关，能量谱，过零率等(Short time analysis of MATLAB speech signals, including autocorrelation, energy spectrum, zero crossing rate, etc.)
时频信号分析
- 实现绘制信号的功率谱，两重自相关，滤波后时域，滤波器，频谱图，信号时域图以及自相关函数图等功能(The functions of drawing signal power spectrum, double correlation, filtering time domain, filter, spectrum, signal time domain and autocorrelation function diagram are realized.)
audio_tezheng
- 语音信号的时域、频域与倒谱域分析。 1.分析一帧清音和浊音的自相关函数和倒谱系数 2.用Matlab画出该段语音的时域波形、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时过电平率 3.选择一帧无声、清音和浊音的语音，用Matlab画出它们的对数幅度谱(Time domain, frequency domain and cepstrum domain analysis of speech signals. 1. Analyze the autocorrelation function and c
OFDMSignalDetection-master
- 程序实现的主要功能： OFDM调制识别：研究了基于高阶累量和基于小波变换的OFDM信号和单载波调制信号的识别算法，仿真分析了两种算法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下的信号识别性能。 OFDM参数估计：研究了基于Welch算法和AR模型法求解功率谱进而估计信号带宽的算法，对两种算法的估计性能进行了比较；根据OFDM信号的循环平稳性研究了基于循环谱的载频估计算法；根据 OFDM信号的自相关性研究了基于可变延时自相关和固定延时自相关的FFT相结合的算法，估计了OFDM信号的有效数据长度、符号
生成BFSK调制信号循环谱的MATLAB程序
- 详细介绍了BPSK调制信号的产生，利用自相关函数仿真了BPSK信号的循环谱峰，以及其时延与循环频率的切片图，程序安全有效可用！