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ANT
- 蚁群优化算法解决tsp问题基本matlab源码
c_1
- 基本的蚁群优化算法，实现多城市访问，且只访问一次-Algorithm based on Ant Colony System
ant-colony
- 蚁群优化算法的基本思想是模仿蚂蚁依赖信息素进行通信而显示出的社会行为-The basic idea of ant colony optimization algorithm is to mimic the ants rely on pheromones to communicate and show social behavior
ant_VB
- 用基本的蚁群优化算法解决TSP问题，蚁群优化算法是解决常见的组合问题的常见的启发式方法-This software package provides an implementation of various Ant Colony Optimization (ACO) algorithms applied to the symmetric Traveling Salesman Problem (TSP).
AntDemo
- 完成了一个基本的蚁群聚类算法，根据蚁群活动，信息数残留，类进行聚类-Completed a basic ant colony clustering algorithm based on ant colony activities, information on the number of residues, class clustering
UCAV-Path-Planning-Based-on-MAX-MIN
- ：为了保证无人作战飞机(UCAV)以最小的被发现概率和最优的航程到达目标点，在敌方防御区域内执 行任务前必须进行航路规划。蚁群优化(ACO)算法的并行实现机制适合于复杂作战环境下的UCAV航路规划，但是基本ACO算法有易陷于局部最优解的缺点-Abstract：To ensure unmanned combat aerial vehicle(UCAV)to reach the destination with an optimal path and a minimum rate to be
Ant-colony-algorithm
- 基于蚁群算法基本原理编写的matlab程序，寻找路径。优化的蚁群算法可以在它的基础上更改-Based on the basic principle of ant colony algorithm is written in matlab program, the search path.Optimization of the ant colony algorithm can be changed on the basis of it
AntColony
- 蚁群算法是一种模仿蚁群行为的仿生优化算法，其实现机理包括两个基本阶段：适应阶段和协作阶段。在适应阶段，各可行解根据积累的信息不断调整自身结构，路径上经过的蚂蚁越多，信息量越大，则该路径越容易被选择：时间越长，信息量越小。在协作阶段，各可行解之间通过信息交流，以期望产生性能更好的解。-Ant colony algorithm is a mimic ant colony behavior of bionic optimization algorithm, its implementation mec
ACO
- 此代码为蚁群算法的基本代码，代码有较详尽的说明。-This code is the basic code for ant colony algorithm, code has a more detailed explanation.
ant-colony-algorithm
- 针对车辆的越野路径规划问题,设计了以最少行驶时间为目标的多策略蚁群算法.首先,分析了地形坡度和地表属性对于车辆路径规划的综合影响,通过叠加坡度与粗糙度约束建立了禁忌表 其次,一方面引入了自适应调整策略以提高路径搜索的有效性,另一方面设计了双向搜索策略以增加蚂蚁之间的协作能力和成功路径的搜索机率 另外,还提出了子路径多段交叉策略以提高算法的全局搜索能力和收敛速度,在详细叙述改进算法的步骤之后,优化了算法的部分参数取值 最后,就基本算法和改进算法的性能指标、收敛代数和仿真结果进行了比较与分析.实验结
SA
- 蚁群算法的基本工作原理,建立了数学模型,并将其应用于经典的TSP问题-The basic principle of ant colony algorithm, a mathematical model and applied classical TSP problem
ACO_slove_TSP
- 根据最基本的蚁群算法条件编写的蚁群算法，用来解决TSP问题-According to the most basic conditions of ant colony algorithm written ant colony algorithm, used to solve the TSP problem
jibenyiqunjulei
- 该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。-The algorithm solves the problem of convergence, and the clustering effect is very good. The improved ant colony algorithm is based on the improvement of genetic algorithm. O
jneev
- 采用了基本的蚁群算法来求解0-1背包问题,该算法不仅可以对0-1背包问题进行求解,还可以对多维背包问题进行求解,()
6108541
- 蚁群算法是近年来出现的一种新德仿生类进化算法[8],它的基本原理源于昆虫学家们的观察和发现()
2872817
- 蚁群算法 控制台程序 基于类 不是基本的TSP模型的ant-cycle算法 而是蚁群系统 ant colony system算法()
1915652
- 蚁群算法 控制台程序 基于类 不是基本的TSP模型的ant-cycle算法 而是蚁群系统 ant colony system算法()
6339172
- 蚁群算法是近年来出现的一种新德仿生类进化算法[8],它的基本原理源于昆虫学家们的观察和发现()
xsvu54
- 采用了基本的蚁群算法来求解0-1背包问题,该算法不仅可以对0-1背包问题进行求解,还可以对多维背包问题进行求解,()
263993
- 英文刊物,由蚁群算法创始人所发表,对蚁群算法的基本原理几算法流程进行了系统的介绍．()