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CNN
- 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面，一方面它的神经元间的连接是非全连接的， 另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）。它的非全连接和权值共享的网络结构使之更类似于生物 神经网络，降低了网络模型的复杂度（对于很难学习的深层结构来说，这是非常重要的），减少了权值的数量。-Convolution neural network is a kind of special deep neural network model, its particula
junkan_v55
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, Including the least s
juifeng_v56
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有均匀线阵的CRB曲线。- LZ complexity is reflected in a time sequence, BP neural network function fitting and pattern recognition, There ULA CRB curve.
bouking
- 是一种双隐层反向传播神经网络，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Is a two hidden layer back propagation neural network, LZ complexity is reflected in a time sequence, Can be widely used in data analysis and forecast data.
liujui
- 虚拟力的无线传感网络覆盖，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，是一种双隐层反向传播神经网络。- Virtual power wireless sensor network coverage, LZ complexity is reflected in a time sequence, Is a two hidden layer back propagation neural network.
sshuttle
- sshuttle：透明代理满足VPN需要ssh 我们的客户机（或路由器）是Linux，FreeBSD或MacOS。 您可以通过ssh访问远程网络。 您不一定在远程网络上具有管理访问权限。 远程网络没有VPN，或只有愚蠢/复杂的VPN协议（IPsec，PPTP等）。 或者也许你是管理员，你只是沮丧的VPN工具的可怕状态。 您不想为远程网络上的每个主机/端口创建一个ssh端口。 你讨厌openssh的端口转发，因为它是随机慢和/或愚蠢的。 您不能使用openssh的Per
Socket-network-programing
- 工程演示了socket的基本函数使用，其实不管有多复杂的网络程序，都使用的这些基本函数。功能是只有处理完一个客户端请求才会去处理下一个客户端的请求，这样的服务器处理能力是很弱的，现实中的服务器都需要有并发处理能力！为了需要并发处理，服务器需要fork()一个新的进程或者线程去处理请求等-Engineering demonstrates the basic functions of the socket, in fact, no matter how complex the network pro
haofeng
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，是一种双隐层反向传播神经网络，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Is a two hidden layer back propagation neural network, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm.
FunctionGenerator.pl
- 使用perl程序生成一组复杂的常微分方程组。这组常微分方程组具有固定的格式，常用于基因调控网络。-#generate ODEs plain txt #the ODEs has the form dx/dt -x+vm*A/(K+A)/[vm*(K+I)], where A sum(a^n)
tei
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,最大信噪比的独立分量分析算法。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, SNR largest independent component analysis algorithm.
Hermes
- Hermes算法 随着越来越多可连接的嵌入式设备，大量在网络上的资源，以云计算的形式，变得更容易获得。这些设备要么遭受严格电池使用限制，或有限的处理能力，像传感器，不能够本地运行计算复杂型任务。利用远程资源，更高效的应用程序，需要大量的数据处理和计算才可以及时实现可接受的性能。因此计算卸载 -将发送计算密集型任务给资源更丰富的服务设备。是一种潜在的处理本地资源，和缩短处理时间的方式。-With mobile devices increasingly able to connect to
The-portable-instrument-ground
- 便携地面仪实现了测井仪器的数据采集。 这是一个相对复杂的综合，综合了STM32的ADC、DMA、DAC、TIM、fsmc、网络等硬件功能。-Portable apparatus on the ground to realize the logging instrument of data collection. This is a relatively complex synthesis, the synthesis of the STM32 ADC, DMA, DAC, TIM, FS
jvgwf
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，关于神经网络控制，采用的是脉冲对消法。- LZ complexity is reflected in a time sequence, On neural network control, It uses a pulse of consumer law.
gx711
- 分形维数计算的毯子算法matlab代码,LZ复杂度反映的是一个时间序列中，关于神经网络控制。- Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets, LZ complexity is reflected in a time sequence, On neural network control.
demo
- 简易性：超级文本标记语言版本升级采用超集方式，从而更加灵活方便。 可扩展性：超级文本标记语言的广泛应用带来了加强功能，增加标识符等要求，超级文本标记语言采取子类元素的方式，为系统扩展带来保证。 平台无关性：虽然个人计算机大行其道，但使用MAC等其他机器的大有人在，超级文本标记语言可以使用在广泛的平台上，这也是万维网（WWW）盛行的另一个原因。 通用性：另外，HTML是网络的通用语言,一种简单、通用的全置标记语言。它允许网页制作人建立文本与图片相结合的复杂页面，这些页面可以被网上任何其他人浏
R8
- LTE系统网络架构更加扁平化简单化，减少了网络节点和系统复杂度，从而减小了系统时延，也降低了网络部署和维护成本。LTE系统支持与其他3GPP系统互操作。根据双工方式不同LTE系统分为FDD-LTE（Frequency Division Duplexing）和TDD-LTE (Time Division Duplexing)，二者技术的主要区别在于空口的物理层上（像帧结构、时分设计、同步等）。FDD系统空口上下行采用成对的频段接收和发送数据，而TDD系统上下行则使用相同的频段在不同的时隙上传输，较
三易通化妆品销售管理软件 v4.42
- 三易通化妆品销售管理软件系统特点： 1、易学，易用，易管理，无需培训，即可快速上手； 2、用户拿到商品无需复杂编码，即可进行准确有效的销售和库存管理； 3、简单直观的经营利润与进销存数据分析，通过交互式的数据中心，各项数据即点即现； 4、配合网络查询套件，不管是在家里或出差在外，都能轻松联网查询、分析店里的各项业务数据，实时 掌控店面运营情况。(The three ETS cosmetics sales management software system: 1, easy
BPDLX
- 神经网络回归，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。(Some functions such as signal processing or pattern recognition, expert system, robot manufacturing, complex system control and so on.)
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori