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ANN-zuiyoujie
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-The extremum seeking function of extreme value of the function of genetic algorithm for neural network
Neural-Network-Genetic-Algorithm
- 运用神经网络遗传算法函数极值寻优-来求取非线性函数极值代码-Neural network genetic algorithm optimization function extreme
PSO
- 标准粒子群优化算法，用于实现函数的极值寻优-Standard PSO for implementation of the function extremum optimization
Events
- 粒子群算法在DG128上的程序，可用于占空比控制的dc/dc变换器的多极值寻优，-pso method for finding the maximum poind which by the changing of the duty of DC/DC converter
jizhi_xunyou
- 神经网络遗传算法函数极值寻优，主要是非线性函数极值寻优解的算法程序。-Neural Network Genetic Algorithm function extreme optimization, mainly non-linear function extreme optimization solution algorithm procedures.
FA-BP
- 萤火虫算法适用于各个方面的极值寻优，优化模型参数，提升模型精度。-Firefly algorithm is suitable for the optimization extreme of the various aspects of optimizing the model parameters, improve the model accuracy.
fa_ndim
- 萤火虫算法源代码，带入数据可以直接使用，优化不同模型，极值寻优。-The firefly algorithm source code, to the data can be used directly, different optimization model, the extremal optimization.
chapter4
- 这是一个基于神经网络遗传算法的系统极值寻优的代码-this is a code of genetic algorithm to calculate a extrme value of the system based on matlab
XWY_BP_net
- 这是一个用遗传算法对神经网络模型进行寻优，得到最优的输入和输出的程序，类似于对非线性函数极值寻优。-This is a neural network model optimization using genetic algorithm, the optimal input and output procedures, similar to Extreme nonlinear function optimization.
GA
- GA函数极值寻优，有约束函数极值寻优，基于遗传算法的有约束的线性方程的最优值寻优-Genetic Algorithm
GA-BP
- 神经网络遗传算法用于非线性函数的极值寻优matlab代码-Extreme Optimization matlab code of neural network genetic algorithm for nonlinear function
Firefly-Algorithm
- 萤火虫算法源于模拟自然界萤火虫在晚上的群聚活动的自然现象而提出的，每只萤火虫被视为解空间的一个解，萤火虫种群作为初始解随机的分布在搜索空间中，然后根据自然界萤火虫的移动方式进行解空间中每只萤火虫的移动。通过每一代的移动，最终使的萤火虫聚集到较好的萤火虫周围，也即是找到多个极值点，从而达到种群寻优的目的。-Firefly firefly algorithm derived the simulation of natural phenomena in the natural night clust
neural-network-and-genetic-algorithm
- 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值，这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。-For unknown nonlinear function, only through the function of input and output data is difficult to accurately find the function extreme value, this kind of prob
gaxunyou
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-Neural Network Genetic Algorithm optimization function extreme- Extreme nonlinear function
chapter4
- 本算法是基于神经网络遗传算法函数极值寻优。具体用法见源代码内注释- U672C u7B97 u6CD5 u662F u57FA u4E8E u795E u7ECF u7F51 u7EDC u9057 u4F20 u7B97 u6CD5 u51FD u6570 u6781 u503C u5BFB u4F18 u3002 u5177 u4F53 u7528 u6CD5 u89C1 u6E90 u4EE3 u7801 u5185 u6CE
genetic
- 对于未知非线性函数，利用非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。-For unknown nonlinear function, non-linear optimization capability by nonlinear fitting ability and genetic algorithm to find the extreme value functions.
Genetic
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值,包含多个m文件-Neural network genetic algorithm function extremum optimization nonlinear function extremum
chapter4
- 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优(Neural network, genetic algorithm, function extreme value optimization nonlinear function extremum seeking)
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
案例4
- 神经网络遗传算法极值函数寻优，对象为非线性函数。(The extremum function of neural network genetic algorithm is optimized, and the object is nonlinear function.)