多智能体设置在机器学习中的重要性日益突出。超过了最近的大量关于深度的工作多agent强化学习，层次强化学习，生成对抗网络和分散优化都可以看作是这种设置的实例。然而，多学习代理人的存在这些设置使得培训问题的非平稳常常导致不稳定的训练或不想要的最终结果。我们提出学习与对手的学习意识（萝拉），一种方法，原因的预期。其他代理的学习。罗拉学习规则包括一个额外的术语，解释了在预期的参数更新的代理政策其他药物。我们发现，利用似然比策略梯度更新的方法，可以有效地计算萝拉更新规则，使该方法适合于无模型强化学习。这

CS5211是一个eDP到LVDS转换器，配置灵活，适用于低成本显示系统。CS5211与eDP 1.2兼容，支持1车道和2车道模式，每车道速度为1.62Gbps和2.7Gbps。CS5211采用强大的SerDes技术，可以以较低的误码率恢复高速串行数据。 CS5211 LVDS发射机支持单端口和双端口模式。CS5211支持的最大分辨率是WUXGA（1920x1200）。CS5211有4个配置引脚，可支持16种不同的组合一个EEPROM图像的面板分辨率和LVDS工作模式。此外，还提供了一个简