搜索资源列表
KSE1.0(SRC)
- 数独探索者，快速解数独的小程序。使用哈希表优化的深度优先搜索算法。-Sudoku Explorer 1.0
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
Tabu
- 禁忌搜索算法解决JSSP调度问题,是对禁忌搜索算法的比较好的参考学习的-Tabu Search Settle JSSP question
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
引入了UCT算法的围棋AI程序代码
- 给需要参考UCT搜索算法的人提供参考，提高自己设计的棋类的棋力(Provide references to people who need to refer to the UCT search algorithm)
chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群的算法的多目标搜索算法，实现多目标函数的最优(A multi-objective search algorithm based on particle swarm algorithm is used to achieve the optimal multi-objective function)
布谷鸟算法
- 布谷鸟搜索算法[CuckooSearch(CS)],也叫杜鹃搜索,是由剑桥大学Xin-SheYang(杨新社)教授和S.Deb于2009年提出的一种新兴启发算法CS算法通过模拟某些种属布谷鸟(CuckooSpecies)的寄生育雏(BroodParasitism)来有效地求解最优化问题的算法.同时，CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。(Cuckoo search algorithm [CuckooSearch (CS)], also called cuckoo search by Univer
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。(Genetic algorithm is used to solve optimization search algorithm in computational mathematics, is a kind of evolutionary algorithms.Evolutionary algorithm was original
demo5
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法：多种求解多目标优化问题的方法(Multi objective search algorithm based on Particle Swarm Optimization: a variety of methods for solving multi-objective optimization problems)
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计
- chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法(A TSP Search Algorithm Based on Hybrid Particle Swarm Optimization)
MTVL算法.tar
- 目标搜索算法：基于矩形航线的无人机运动目标搜索算法（MTVL）(Target search algorithm: a search algorithm for unmanned aerial vehicle (MTVL) based on rectangular lines)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。(Genetic algorithm is used to solve optimization search algorithm in computational mathematics, is a k
免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
- 免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法，是一种确定性和随机性选择相结合并具有"勘探"与"开采"能力的启发式随机搜索算法。 算法主要的步骤: (1)抗原识别与初始抗体产生。 (2)抗体评价 (3)免疫操作 免疫算法的特点: (1)全局搜索能力 (2)多样性保持机制 (3)鲁棒性强 (4)并行分布式搜索机制(A new intelligent i
TSP_TS
- 采用禁忌搜索算法解决中国城市tsp问题，语言环境为matlab(Using tabu search algorithm to solve the problem of Chinese city tsp)
chapter10 基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 《MATLAB智能算法三十个案例分析》第十章 基于粒子群算法的多目标搜索算法(chapter 10 multi-objective search algorithm based on particle swarm algorithm)
BM算法
- 在计算机科学里，Boyer-Moore字符串搜索算法是一种非常高效的字符串搜索算法。它由Bob Boyer和J Strother Moore设计于1977年。此算法仅对搜索目标字符串（关键字）进行预处理，而非被搜索的字符串。虽然Boyer-Moore算法的执行时间同样线性依赖于被搜索字符串的大小，但是通常仅为其它算法的一小部分：它不需要对被搜索的字符串中的字符进行逐一比较，而会跳过其中某些部分。通常搜索关键字越长，算法速度越快。它的效率来自于这样的事实：对于每一次失败的匹配尝试，算法都能够使用这
禁忌算法求解tsp
- 利用禁忌搜索算法求解经典TSP问题。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。(Tabu search algorithm for solving classical TSP problems)
紧急搜索求VRP
- TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索，并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态，进而保证多样化的有效探索以最终实现全局优化(TS algorithm by introducing a flexible storage structure and corresponding tabu criteria to avoid circuit search, and the contempt of criterion to pardon a little good state
chapter15 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法
- sp搜索算法，是经典的人工智能算法，我们可以利用此算法解决很多搜索问题(sp search algorithm is a classic artificial intelligence algorithm, we can use this algorithm to solve a lot of search problems)
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori