搜索资源列表
weka-src
- weka源代码 最全最新的 数据挖掘用机器学习实现。包含聚类 分类 关联规则 离群点监测。java平台-weka most up-to-date source of data mining using machine learning to achieve. Clustering association rules classification contains outliers monitoring. java platform
text_data_mining
- java编写的数据挖掘方面的代码，里面包含有文本分类，作者身份识别方面的java源码，本人亲自参与编写-java code about data mining；include：text cluster ，authorship identification，
ID3java
- 数据挖掘经典的ID3算法，用JAVA实现的，很好用的-Classical ID3 data mining algorithms implemented with JAVA, well used
WekaChameleon
- 数据挖掘 weka 版的 chameleon 聚类算法java源码， 可直接用weka 运行-chameleon clustering algorithm source code for weka
Bayes
- 这是一个可用于分类和数据挖掘的贝叶斯算法，Java源代码-the source code of bayes Algorithm
aprioritid
- Aprioritid算法,应用Java编译语言,这是关联规则数据挖掘的过程 -Aprioritid algorithm, the application of the Java compiler language, the thing data mining association rules of procedure
AprioricPP
- Apriori是数据挖掘中关联规则的经典算法，此源码是其C++实现。包内还有实例用的数据库-Data Mining Association Rules classic algorithms, this source is Java. There are examples of packages within a database
flocking1.0
- 数据挖掘中群集算法的另一种实现方法，java编写-the other implementation of flocking algorithm
AntDemo
- 数据挖掘中蚁群算法的源代码，java实现-the source code of the ant algorithm
flock6
- 数据挖掘中并行群集算法的源代码，java编写-the implementation of the parallel flock algorithm
Jid3A
- 用JAVA语言来实现现数据挖掘中的ID3算法 -JAVA programming language to implement the ID3 algorithm in the current data mining
BIID3_javaa
- 基于决策树的数据挖掘算法，是很不错的的Java版的ID3算法，大家可以看看。 -Decision tree-based data mining algorithms is a very good Java version of the ID3 algorithm, we can see.
WEKA-EDU
- Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data minining）软件。它和它的源代码可在其官方网站下载。有趣的是，该软件的缩写WEKA也是New Zealand独有的一种鸟名，而Weka的主要开发者同时恰好来自New Zealand的
d200050519224a
- 数据挖掘中常常会遇到apriori算算法这是apriori算法的java版 -Often encounter the apriori count algorithm in data mining is the java version of the apriori algorithm
weka-3-7-7
- Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data minining）软件。这是2012年8月下旬的最新版本。-The full name of the Weka Waikato intelligent analysis of the en
kmeans
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验代码 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。-VC or Java k-means clustering algorithm, were no longer change the number of iterations and the allocation
VectorSpaceModel
- 数据挖掘中关于空间向量模型的java实现-This is a model of Vector Space in java.
foilPrmCpar
- 本程序使用Java环境进行开发，实现了数据挖掘中的关联分类算法（Associative Classification）,源码中涵盖了FOIL分类方法的实现。-This project is written in JAVA, and implements the algorithm of Associative Classification in Data Mining. Furthermore，it includes the codes of Foil Algorithm in Machine
Apriori
- 数据挖掘中的Apriori算法，用java语言实现，需要连接数据库。-datamining Apriori Arithmetic
K-Means
- 数据挖掘中的K-均值聚类算法，java语言实现。 可直接编译运行-Data Mining K-means clustering algorithm, java language.