搜索资源列表
HtmlStreamTokenizer
- 一个用JAVA实现的HTML网页解析程序,可以分析HTML几乎所有的标签.
setupbasepack80_D6
- SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库， 先进先出
setup_mathpack80_D6
- SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库， 先进先出
setup_chempack80_D6
- SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库， 先进先出
setup_guipack80_D6
- SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库， 先进先出
WebSpiderNetV1.0
- WebSpider 数据存储方式自定义,可以用数据库存储,或者文件. 源码项目WindowsFormsSpiderTest中使用的是xml存储HtmlDocument 具体使用方法见项目 WindowsFormsSpiderTest HtmlDocument类中BodyContent是经过分析去掉网页标签的内容,而Html则为网页源码
B+树实现旅游图站点搜索
- 一、 需求分析： （1） 已知某市每条公路路线及沿途所经过的站名，要实现的功能是：在任一车站终端查询知道 1、 是否有公共汽车到达指定的目的地（任一站点） 2、 若有，打印出乘车的路线（不一定唯一）。如需中途换车，应指示在哪里换哪条线路的车。 （2） 实现的数据结构：因为将公共交通图看成是一个有向图，所以选择十字链表为其数据结构。 其中有信息点为：站点的连接关系（十字链表的弧头和弧尾链域很好的实现了这个功能） 反应途径的线路号（这个当作弧的信息域，含有两个往返的方向，并且每个方向又对
Mocor-PlatformMMI-Developer-Guide-
- Mocor平台MMI开发指南(For Customer) 本文档包括三篇内容，分别为： 第一篇：基础篇，讲述了模拟器的使用，以一个小程序为基础描述了窗口的创建，并探讨了 app 模块化原理以及资源的生成和 NV的使用等问题； 第二篇：GUI 会图篇。本篇讲述了文本、图像、图像的绘制，并集中讲述了控件的使用等； 第三篇：提高篇：本篇主要讲述消息机制，并分析了平台的软件结构和 MMI初始化过程。在该篇中，我们还探讨了平台的内存使用，以及如何 Debug等问题. 本文档主要针
RFID
- RFID室内定位算法分析，包括LANDMARC、VIRE以及边界虚拟参考标签的BVIRE。-RFID indoor positioning algorithm analysis, including LANDMARC, VIRE and BVIRE.
html54stock.0314
- 基于Html5的股票行情分析源码，实现难点K线图和flash实现的K线图非常接近，滑块控制是实现的难点，这里是根据滑块滑动的位置计算k线数据的范围，并实时重画，事实证明html5 canvas标签的性能还是相当的好的，在PC机上每秒可以重画20次以上，而在iPad上每秒可以重画10次左右，在ipad上流畅性有一定问题，所以在ipad上实现了另外一个版本，使用手指滑动通过touch相关的时间控制范围-Html5 stock market analysis source, difficulty K-
Hpple
- Hpple html分析，实现了html内容的去标签分析-Hpple html analysis, to achieve the html content to label analysis
coleawin_Matlab_Speech_Analysis
- 波形和频谱双显示 记录讲话直接进入MATLAB 手动分割讲话波形-创建标签文件 波形编辑-切割，复制或粘贴 共振峰分析-显示共振轨道的F1 ， F2和F3 基音分析 过滤工具-语音信号滤波器截止频率 比较工具-比较两个波形的频谱距离使用几种措施 增加噪声-Dual time-waveform and spectrogram displays Records speech directly into MATLAB NEW Displays time-a
GreenBrowser
- GreenBrowser 帮助 [V3.7] GreenBrowser 是一个多窗口绿色浏览器，它基于 IE，并且提供了更多的特色功能。 鼠标手势、鼠标拖动页面、鼠标拖拽、广告过滤、搜索引擎、搜索栏、页面背景色、工具栏皮肤、代理、标签栏、自动滚屏、自动保存、自动隐藏工具栏、自动填表、模拟按键、启动模式、悬浮监视窗、自定义收藏夹路径、页内链接分析、群组、状态栏显示设定、特定的下载控制方案、扩展工具栏、运行脚本、下载管理、页面缩放... -GreenBrowser help
CodeRipper
- 绝对有用的olly插件。在asm里跟踪到了关键call，但里面的函数太太太复杂，完全无法分析，要做注册机必须实现其算法。怎么办？全部ripper出来！跳转等都自动帮你设好了标签。赞！-Olly absolutely useful plug-ins. Asm-ri in track at a crucial call, but his wife inside a function is too complex to analyze completely unable to do Zhuceji m
tagsys
- 一个java的标签系统可以自动的分析和得到标签-A java labeling system can be automatically analyzes and tags
TinyCMS
- 功能介绍： 1、支持 Access、MSSQL、MYSQL5+ 三种数据库。 2、无限级栏目添加。 3、站内链接、站内搜索和 TAGS 的深度整合。 4、可视模板编辑，模板与程序完全分离，后台带标签生成器。 5、支持三种类型的图片剪切模式。 6、预留在线QQ客服浮动窗口生成。 7、关键字自动分析功能（从标题提取，第三方提供）。 8、上传文件分析，方便删除无用上传文件。-Function: 1, support Access, MSSQL, M
HtmlParse
- 提取html中的Sript中的标签内容，用于对网页中的恶意脚本进行分析-parse html
周二上
- 去除噪声万条短信信息。原始数据的格式如下：第一列是每一条短信的编号，第二列是短信类别标签（0代表该条短信不）(Remove noise messages. The original data is formatted as follows: the first column is the number of each text message, and the second is the SMS category label (0 represents the text message))
UWB定位
- UWB1000模块测试所得数据初步处理之后，已知锚点的坐标，可利用该文件里的程序解算标签三维位置。(After preliminary processing of data obtained from UWB1000 module test, the coordinates of anchor points are known, and the program in this file can be used to calculate the three-dimensional position
nlp7294
- 22w条打好标签的数据，供短文本主题分类使用(22W labeled data for short text topic classification)