搜索资源列表
Adaptive-beamforming
- 采用自适应波束形成技术，获得想得到的方向图。-Adaptive beamforming technology, access to the desired pattern.
lcmv1
- 利用lcmv算法对多径信号进行波束形成，并且更剧其方向图可以很好的应用-Algorithm using lcmv multipath signal beamforming, and its pattern can also play a good application
beamforming1
- capon波束形成 和 capon功率谱图 附有详细注释
Beamforming
- 三个基于延时的波束形成程序，在声纳、雷达等领域有广泛应用，能正常运行，都有仿真图，推荐下载-Three delay-based beamforming codes,have wide applied in sonar, radar and other areas,all of them have the simulation graph, it is recommended to download
beam-patterns-in-different-spaces
- 在不同波束空间中的波束方向图（分为四个不同的空间对比，阵列间隔为半波长）-beam patterns in different spaces
Raised-cosine-weighting-function
- 升cosine窗加权的波束方向图：N=-Raised cosine weighting function
Beampattern
- 标准矩形阵列的波束方向图的幅度：N=M=10，均匀加权，线性垂直标度。-Beampattern of uniformly weighted rectangular array
zeroBeampattern
- 标准矩形阵列的波束方向图切面的极坐标图，均匀加权：（a）phai=0度或90度；（b）phai=45度。-Polar plot of uniformly weighted rectangular array
Contourplot
- 标准阵列的波束方向图的幅度等高线图：N=M=10，均匀加权。-Contour plot of uniformly weighted rectangular array
array
- 线性天线阵列波束形成仿真，主要运用相控阵天线原理，对线性天线阵列的波束形成进行仿真，得出方向图-Line array beam forming SLM
mvdr
- 波束形成中MVDR的程序，包括阵列流型的建立，方向图函数以及所采用的方法-MVDR beamforming procedures, including the establishment of the array flow pattern, pattern function and the methods used
Line-array-beamforming
- 行阵基本波束合成（方向图合成） 初学者根据公式 进行的仿真-Line array beamforming (pattern synthesis)
Matlab
- 最大信噪比准则方向图和功率谱； ASC旁瓣相消—MSE准则； 线性约束最小方差(LCMV)准则； 不同方法估计协方差矩阵的Capon波束形成；多点约束的Capon波束形成和方向图-Pattern and the power spectrum of the maximum signal to noise ratio criteria ASC sidelobe cancellation-the MSE criteria Linearly constrained minimum varia
GSCaMVDR
- 方向图合成GSC 自适应阵列处理P44 广义旁瓣相消器很好的解释了最优波束形成器的干扰抑制原理。内含 MVDR和GSC体系的波束合成，第三副图是静态方向图和干扰特征波束方向图。-Pattern synthesis of GSC adaptive array processing P44 generalized sidelobe canceller good explanation of the optimal beamforming device interference suppression
1
- 智能天线波束方向图仿真程序，是线阵的，内有仿真的结果图！-The smart antenna beam direction figure simulation program
QRfenjiwsuanfa
- 基于QR分解算法的自适应波束方向图形成，运算量较小-adaptive beamforming algorithm based on QR decomposition
Matlab-smart
- 基于MATLAB的智能天线的波束形成的方向图的仿真和设计 -smart matlab
ADBF_yanshi
- 自适应波束形成图演示，不同条件下波束形成的性能，适合初学自适应信号处理的朋友-adaptive beamforming of different situations,suitable for beginners
ch4figs
- 最优波束形成算法（标准矩形阵列的波束方向图的幅度、切面极坐标、切面图、幅度等高线图等）-Optimal beamforming algorithm (standard rectangular array beam pattern amplitude, the section in polar coordinates, the section map, magnitude contour map, etc.)
start
- 用七元线形天线阵（ULA） 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率：0.015, 0.05, 0.02, 0.035 四个源信号的方向分别为：pi/4 pi/3 pi/6 3pi/4 求： 1）在不加入噪声的情况下,画出传统波束形成法、Bartlett波束 形成法、Capon波束形成法的空间谱图； 2）在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB，画出传统波束 形成法、Bartlett波束形成法、Ca