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ChaosAttractors
- 混沌优化程序，各种混沌优化的例子，时分混沌，chengs,logistic,duffing,henon,loren2.-chaos optimization procedures, various examples of chaos optimization, chaotic hours, chengs, logistic, Duffing, henon, loren2.
chaos
- 一篇很多的关于混沌的论文-混沌优化及其在热工控制系统中的应用
ChaosToolbox
- 混沌优化，用于求解非凸优化，算法运算速度快
chaos
- 一种改进的混沌优化，便尺度混顿优化的优势在于速度快，不容易掉入局部极小
chaosResearch
- 便尺度混沌优化，方法很简单，但是速度快，不易局部极小
class
- 这个是我自己编写的基于混沌自适应粒子群优化支持向量机用于分类的matlab程序，本程序以心脏病的诊断为例，得出了非常好的效果！主要贡献在于解决了支持向量机参数人为选取随意性大且效果好坏不稳定的难题！-This is what I have written based on adaptive chaotic particle swarm optimization of support vector machine for classification of matlab procedures, t
descendiblity-arithmetic-BPNN-Matlab-example
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例.doc-Using genetic algorithms to optimize BP neural network Matlab programming examples. Doc
improvedchaossyspaper
- 改进的混沌优化方法及其应用 内容通俗易懂，是容易实现-Improved chaos optimization algorithm and its application easy to understand content, it is easy to achieve
programming_of_a_fuzzy_PID_controller_standardized
- 基于混沌变量,提出了一种FNPID 参数混沌优化设计。文中将混沌动力学特性与退火策略结合起来实现混沌优化搜索,体现出具有更强的FNPID 参数全局最优值的搜索能力。仿 真实验表明能有效地实现FNPID 控制器参数优化,控制结果具有稳定、无振荡、无超调、响应快、调节时间短的优点,算法结构简单,编程容易。-Variables based on chaos, a chaos FNPID optimum design parameters. In this paper, chaotic dynami
CLSPSO
- 混沌的粒子群算法，求解无约束优化问题，可以保持个体多样性-Chaotic particle swarm algorithm for solving unconstrained optimization problems, can maintain the diversity of individual
chaos_examples
- 自己写的混沌优化算法，有注释，算法简单，适合学习-Chaos Optimization Algorithm for his writing, there are notes, simple algorithm for learning
COA
- 基本混沌优化算法，有助于初学者对混沌算法的学习。(Basic chaotic optimization algorithm, which helps beginners to learn the chaotic algorithm.)
混沌优化算法求极值
- 使用混沌优化算法求解非约束问题极值,混沌算法具有遍历性、随机性和规律性(Using chaos optimization algorithm to solve the extreme value of non-constrained problem, chaos algorithm has ergodicity, randomness and regularity)
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
粒子群算法1
- 粒子群算法,强引导粒子群与混沌优化的电力系统无功优化(Particle swarm optimization, strongly guided particle swarm optimization and chaotic optimization for reactive power optimization in power systems)
CLSPSO
- matlab程序，混沌粒子群算法，混沌优化和粒子群优化两者的结合(Matlab program, chaotic particle swarm optimization)
遗传粒子群优化算法-GAPSO
- 遗传算法改进粒子群算法及混沌粒子群算法的源码(Improved genetic algorithm for particle swarm optimization and chaotic particle swarm optimization)
混沌粒子群优化算法-CPSO
- 混沌粒子群 内有图片 代码 数据 可更改目标函数(Image code data in chaotic particle swarm can change objective function)
基于混沌自适应粒子群优化的matlab程序
- 文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法(Documents including particle swarm algorithm with compression factor, weighting the improved particle swarm algorithm, adaptive weight meth