搜索资源列表
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- 能 实现 线性规划 各种计算 简单方便 操作简单,谢谢大家使用 研究()
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- 运筹学中的解线性规划问题的一种方法,不精确一维搜索算法()
需求响应程序
- 万有引力单目标优化算法，用于单目标线性规划问题(Universal gravitation single objective optimization algorithm is used for single target linear programming problem.)
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- 求解线性规划问题,即在一组线性不等式或等式组的约束条件下()
BP
- 除匹配追踪类贪婪迭代算法之外，压缩感知重构算法另一大类就是凸优化算法或最优化逼近方法，这类方法通过将非凸问题转化为凸问题求解找到信号的逼近，其中最常用的方法就是基追踪(Basis Pursuit, BP)，该方法提出使用l1范数替代l0范数来解决最优化问题，以便使用线性规划方法来求解(In addition to match-tracking greedy iterative algorithms, another major category of compressed-perceptual
CVX-solver
- 在MATLAB中用CVX实现线性规划问题求解，并附有cvx使用方法。(Solving linear programming problem by CVX in MATLAB)
ch07 整数规划
- 整数规划是指规划中的变量（全部或部分）限制为整数，若在线性模型中，变量限制为整数，则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法往往只适用于整数线性规划。(Integer programming refers to the number of variables (all or part) in the planning that are limited to integers. In a linear model, the variables are limited to integers
bin
- 游览时间与路线的非线性规划，用matlab实现(The nonlinear planning of tour time and route is realized by MATLAB.)
linear programming charging allocation
- 基于线性规划的电动汽车充电调度功率分配研究(Power allocation for electric vehicle charging scheduling based on linear programming)
MMSimplex
- 单纯形法求解线性规划问题 ,在需要添加人工变量时将采用两阶段法求解上述问题(Simplex method for solving linear programming problems)
内点法C++
- 使用内点法求解线性规划最优解问题，C++(Solving the Optimal Solution Problem of Linear Programming by Interior Point Method, C++.)
《趣学算法》C++源码
- 本书内容按照算法策略分为7章。第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法，以及算法设计的爆炸性增量问题，使读者体验算法的奥妙。第2～7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展，分别讲解贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、线性规划和网络流。每一种算法都有4～10个实例，共50个大型实例，包括经典的构造实例和实际应用实例，按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程，讲解清楚且通俗易懂。附
《趣学算法》Java源码
- 本书内容按照算法策略分为7章。第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法，以及算法设计的爆炸性增量问题，使读者体验算法的奥妙。第2～7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展，分别讲解贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、线性规划和网络流。每一种算法都有4～10个实例，共50个大型实例，包括经典的构造实例和实际应用实例，按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程，讲解清楚且通俗易懂。附
LINGO基本教程
- LINGO是一个利用线性规划和非线性规划来简洁地阐述、解决和分析复杂问题的简便工具。其特点是程序执行速度很快，易于输入、修改、求解和分析一个数学规划问题。(Lingo is a simple tool which uses linear programming and nonlinear programming to explain, solve and analyze complex problems concisely. It is characterized by fast program
数学建模的29个通用模型及matlab解法
- 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络 第六章 排队论 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析(Chapter I linear programming Chapter II integer programming Chapter III nonlinear programming Chapter IV dynamic planning Chapt
Optimize-master
- python实现的几种优化算法，包括线性规划、无约束优化、约束优化等(optimization algorithms implemented using Python)