搜索资源列表
Kohonen_NN
- Kohonen 网络模拟大脑神经系统自组织特征映射的功能，它是一种竞争式学习网络，在学习中能无监督地进行自组织学习。-Kohonen network simulation system cerebral self-organizing feature mapping function, It is a competitive learning networks, the study can be carried out without supervision from the organizat
c_SOM
- 一个用C编写的SOM（自组织特征映射）神经网络源代码。-a C prepared by the SOM (self-organizing feature map) neural network source code.
SOM2
- 自组织神经网络用于图像分割matlab实现-self-organizing neural networks for image segmentation achieve Matlab
Neural_Networks_at_your_Fingertips
- 几个神经网络算法的例程，包括前向adaline, 共振art1, boltzman机, hopfield 网络, 自组织som 等等.-several neural network algorithm routines, including In this paper before, art1 resonance, Boltzman machine, hopfield networks, self-organizing som, and so on.
selfognazenet
- 这是一个基于C++开发的自组织神经网络源程序。-This is a C-based development of self-organizing neural network source.
zizuzhisuanfa
- 自组织的算法 学神经网络的必会算法 很重要-self-organizing algorithm learning neural network algorithm will be very important
SOM2
- 本程序是自组织神经映射网络（SOM）的C＋＋应用程序，可实现随机数的二位SOM。
SOFM
- Kohonen的SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
somnet
- 竞争学习指同一神经元层次上各个神经元相互之间进行竞争，竞争胜利的神经元修改与其相联的连接权值。竞争学习是一种无监督学习。在无监督学习中，只向网络提供一些学习样本，而不提供理想的输出。网络根据输入样本进行自组织，并将其划分到相应的模式类中。
som
- 一个基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序
SOFM
- 基于自组织神经网络的矢量量化编码Ｍatlab程序
222
- 建立了一种基于自组织神经网络的语音识别系统。对语音信号进行了预处理, 提取了语音信号的线性预测系数、线性预测倒谱系数和Mel 倒谱特征系数, 建立了基于自组织神经网络的识别判决模型.
som
- 竞争学习指同一神经元层次上各个神经元相互之间进行竞争，竞争胜利的神经元修改与其相联的连接权值。竞争学习是一种无监督学习。在无监督学习中，只向网络提供一些学习样本，而不提供理想的输出。网络根据输入样本进行自组织，并将其划分到相应的模式类中。
DSR
- AD HOC 网络[1 ]是一种不需要基础设施的自组织和自管理网络, 网络中所有的节点同时具有终端 和路由器的功能. 因此, 网络可以通过节点路由发现机制转发分组, 并进行路由维护. DSR 是为AD HOC 网 络设计的路由协议, 性能较优, 但对延迟、带宽、丢包率等都没加限制, 即无QoS 支持. 采用遗传算法对其 进行路由发现的优化, 使之具有QoS 保障. 并采用仿真实验对基于遗传算法的动态源路由协议与原有的动态 源路由协议在延迟、投递率和网络开销等方面进行了比较, 分析
somnet
- 一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类
SOM
- 神经网络中自组织特征映射模型算法的源程序，属于无导师学习！
sunfa1384
- 无线传感器网络自组织成簇问题优化模型 为了有效延长网络的运行时间，需要设计能量最优的自组织成簇机制，以适应传感器网络的特点。本文提出了一种适合无线传感器网络的能量有效的成簇优化模型。
dfgdfgd
- 无线传感器网络（wireless sensor network , WSN）就是由部署在检测区域内大量的廉价微型传感器节点组成，通过无线通信的方式形成的一个多跳得自组织的网络系统，其目的是协作地感知、采集和处理检测区域的信息，并报告给基站[1]。
wireless
- 无线传感器自组织成簇的基本思想是通过簇首对簇内节点间的相关信息融合及转发机制减少数据的传输量和距离，从而降低通信能量，达到网络节能的目的。
ART2
- ART2自组织神经网络vc++源程序，调试通过，可以使用。