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M=64_QAM
- 基于MATLAB的 M=64的QAM系统进行蒙特卡罗仿真-based on MATLAB M = 64 QAM systems Monte Carlo simulation
haltonCodes
- 拟蒙特卡罗Halton序列产生程序，希望对大家有用，-Monte Carlo Halton sequence to be generated procedures in the hope that it may be useful right,
2.c
- 蒙特卡罗方法计算圆周率,看看,吧,不错的以后还会有很多的,谢谢大家研究-Monte-Carlo method to calculate pi, look at the bar, a good future there will be many, thank you for research
montecalo1
- 蒙特卡罗程序，是个matlab m文件的程序，可以直接调试运行 -Monte Carlo procedure is a Matlab m documentation procedures, and can directly debugging operation
Kalman3
- kalman滤波用于目标二维运动情况下的蒙特卡罗法仿真跟踪滤波器-Kalman filter for 2-D movement of the Monte Carlo simulation tracking filter
Radar_KalmanIMM6
- 交互多模算法，用于目标多机动假设运动情况下的蒙特卡罗法仿真跟踪滤波器。-interactive multi-mode algorithm for multi-objective maneuver under the assumption that the movement of the Monte Carlo simulation tracking filter.
ReliabilityWeib
- 基于蒙特卡罗法的复杂系统可靠性仿真威布尔分布-based on the Monte Carlo simulation of complex systems reliability Weibull distribution
TheexampleofMonteCarlo
- 本压缩包是关于蒙特卡罗应用论文实例，包括物理，化学等，主要来自中国期刊网
QPSK
- 本例用matlab语言实现了4QPSK的编解码及通过awgn信道的仿真。采用蒙特卡罗仿真法，得到误码性能，绘制曲线。可用于算法研究或课程学习。
Monte-Carlo1
- 应用蒙特卡罗模拟方法计算期权价格 统计模拟方法亦称蒙特卡罗(Monte-Carlo)方法.因为通常的教科书几乎不涉及 此内容.了解的人不多。听到过的人又常把它看作是统计力学或核物理等学科的专门工具.很少想到这个方法与自己的科研工作有什么关系。
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- 利用蒙特卡罗技术编出的c程序能够精确的计算圆周率
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- 蒙特卡罗方法初探——附C语言实例程序详解
StudytheApplicationofMonteCarloParticleFilterAlgor
- 随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相 应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化的近似, 所以在非线性状态估计方面比广义卡尔曼滤波更有优势。在很多方面的应用已经逐渐有替代广义卡尔曼滤波的趋势。
MonteCarloMethodNEWDESCRIPTION
- 关于蒙特卡罗方法介绍的很完整的PPt文档，是英文版的，对学习的人很有帮助，有助于进一步理解该方法的内涵，文档编写的很精致。
code
- 蒙特卡罗算法，主要用于工程和金融中使用的算法，用于数值方面
MonteCarlo
- 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在本世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。
DataAnalysis-ch06
- 蒙特卡罗 课件ppt 好东西哦 monte carlo方法pdf
multinomialR
- RBPF蒙特卡罗采样，有详细解释，较易看懂
Chapter_10
- psk和qpsk的蒙特卡罗仿真，摘自通信系统原理的仿真
TheApplicationResearchofImprovedParticleFilterAlgo
- 本文的题目是改进的粒子滤波在组合导航中的应用研究。文档可用caj打开。 本课题首先研究了GPS/DR车载定位系统的组合模型，然后在分析了非线性滤波的基础上，引入了粒子滤波。粒子滤波是一种基于递推计算的序列蒙特卡罗算法，它采用一组从概率密度函数上随机抽取的并附带相关权值的粒子集来逼近后验概率密度，从而不受非线性、非高斯问题的限制。虽然粒子滤波存在诸多优点，然而它仍然存在诸如粒子数匿乏、滤波性能不高、实时性差等问题。