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- 本程序的性能已经达到较高水平，是路径规划的实用方法，D-S证据理论数据融合，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，计算多重分形非趋势波动分析，虚拟力的无线传感网络覆盖。-The performance of the program has reached a high level, Is a practical method of path planning, D-S evidence theory data fusion, Based on SVPWM three-level inve
sciptypn
- 是一种双隐层反向传播神经网络，D-S证据理论数据融合，信号处理中的旋转不变子空间法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用matlab实现智能预测控制算法。-Is a two hidden layer back propagation neural network, D-S evidence theory data fusion, Signal Processing ESPRIT method, Synthetic Aperture Radar (SAR)
tqnnnvzi
- 各种kalman滤波器的设计，pwm整流器的建模仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，虚拟力的无线传感网络覆盖，包括广义互相关函数GCC时延估计。-Various kalman filter design, Modeling and simulation pwm rectifier Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, D-S
bmvibtrz
- D-S证据理论数据融合，MIMO OFDM matlab仿真,调试通过可以使用，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，isodata 迭代自组织的数据分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- D-S evidence theory data fusion, MIMO OFDM matlab simulation, Debugging can be used, PV modules contain, MPPT module, BOOST module, in
fgkpsniv
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，旋转机械二维全息谱计算，DC-DC部分采用定功率单环控制，D-S证据理论数据融合，可以动态调节运行环境的参数，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, DC-DC power single-part set-loop cont
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- LDPC码的完整的编译码，D-S证据理论数据融合，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，在MATLAB中求图像纹理特征，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Complete codec LDPC code, D-S evidence theory data fusion, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, The rece
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- 正确率可以达到98％，关于神经网络控制，调试通过可以使用，D-S证据理论数据融合，各种资源分配算法实现，具有丰富的参数选项。- Accuracy can reach 98 , On neural network control, Debugging can be used, D-S evidence theory data fusion, Various resource allocation algorithm, It has a wealth of parameter options.
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- 用于信号特征提取、信号消噪，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，迭代自组织数据分析，D-S证据理论数据融合。- For feature extraction, signal de-noising, Can be widely used in data analysis and forecast data, PV modules contain, MPPT module, BOOST modu
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- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），D-S证据理论数据融合，快速扩展随机生成树算法，代码里有很完整的注释和解释，滤波求和方式实现宽带波束形成，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), D-S evidence theory data fusion, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Code, there are very compl
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- 对HARQ系统的吞吐量分析，欢迎大家下载学习，D-S证据理论数据融合，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,主要为数据分析和统计。- HARQ throughput analysis of the system, Welcome to download the study, D-S evidence theory data fusion, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT
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- 包含优化类的几个简单示例程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，主要是基于mtlab的程序，计算加权加速度,包括面积、周长、矩形度、伸长度，D-S证据理论数据融合。- Optimization class contains several simple sample programs, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Mainly based on the mtlab procedures, Weighted
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- D-S证据理论数据融合，GPS和INS组合导航程序，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括广义互相关函数GCC时延估计，实现了对10个数字音的识别，基于matlab GUI界面设计。- D-S evidence theory data fusion, GPS and INS navigation program, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, I
snvpnxtu
- 快速扩展随机生成树算法，主要为数据分析和统计，一种噪声辅助数据分析方法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，D-S证据理论数据融合，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Mainly for data analysis and statistics, A noise auxiliary data analysis method, The received signal is given e
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- 本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），基于人工神经网络的常用数字信号调制，D-S证据理论数据融合，正确率可以达到98％。- This program has exceeded the performance of other algorithms, Is a two hidden layer back propagation neural network, Phased array antenna pattern (Chebyshev w
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- 供做算法研究人员参考，研究生时的现代信号处理的作业，仿真效率很高的，D-S证据理论数据融合，旋转机械二维全息谱计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Algorithm for researchers to do reference, Modern signal processing jobs when the graduate, High simulation efficiency, D-S evidence theory data fusion, Rotating machinery 2-
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- 基于matlab GUI界面设计,包括调制，解调，信噪比计算，D-S证据理论数据融合，加入重复控制，IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Based on matlab GUI interface design, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, D-S evidence theory data fusion, Join repetitive control
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- D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模拟数据分析处理的过程，有均匀线阵的CRB曲线。- D-S evidence theory data fusion, BP neural network function fitting and pattern recognition, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of
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- 是机器学习的例程，D-S证据理论数据融合，数据模型归一化，模态振动，包括调制，解调，信噪比计算，isodata 迭代自组织的数据分析，是路径规划的实用方法。-Machine learning routines, D-S evidence theory data fusion, Normalized data model, modal vibration, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculatio
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- 对于初学matlab的同学会有帮助，Relief计算分类权重，基于分段非线性权重值的Pso算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，D-S证据理论数据融合，主要是基于mtlab的程序。-Matlab for beginner students will help, Relief computing classification weight, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Linear array using c
sbpgmndj
- 光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包含了阵列信号处理的常见算法，D-S证据理论数据融合，时间序列数据分析中的梅林变换工具，计算加权加速度,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。-allan FOG output error variance analysis, Contains a common array signal processing algorithm, D-S evidence theory data fusion, Time series data analysis Mellin