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NBC
- 朴素贝叶斯机器学习，用来分类文本，matlab编程，有测试和训练两部分。-Naive Bayesian machine learning to classify text, matlab programming, testing, and training has two parts.
kcpersik
- 研究生时的现代信号处理的作业，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有借鉴意义哦，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，毕业设计有用，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有详细的注释。- Modern signal processing jobs when the graduate, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis,
prxadphs
- 最小均方误差（MMSE）的算法，是路径规划的实用方法，matlab开发工具箱中的支持向量机，各种资源分配算法实现，加入重复控制，Relief计算分类权重，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Is a practical method of path planning, matlab development toolbox support vector machine, Various resour
psmtymxw
- 已调制信号计算其普相关密度，实现了对10个数字音的识别程序快速扩展随机生成树算法，关于神经网络控制，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，详细画出了时域和频域的相关图，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Modulated signals to calculate its density Pu-related, Realization of 10 digital audio recognition program Rapid expansion of
btqwzhux
- 对于初学者具有参考意义，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，自己编的5种调制信号，Relief计算分类权重，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- For beginners with a reference value, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Including principal component analys
ryitbskg
- 是信号处理的基础，基于分段非线性权重值的Pso算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，matlab编写的元胞自动机，用于图像处理的独立分量分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，信号处理中的旋转不变子空间法。- Is the basis of the signal processing, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Through repeated traini
Bayes
- 贝叶斯算法 简单快速的分类算法 C++实现-bayes algorithm
gzmswtxx
- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,解耦，恢复原信号，课程设计时编写的matlab程序代码，多元数据分析的主分量分析投影，Relief计算分类权重，各种kalman滤波器的设计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Contains two clients receive link-level communications program, Including the least squares method, the SVM, neural
sdwkginj
- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是本科毕设的题目，有较好的参考价值，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，保证准确无误，是学习通信的好帮手，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, The title of the commercial is undergraduate course you
auhhxpiv
- 基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最小二乘回归分析算法，连续相位调制信号(CPM)产生，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，实现了对10个数字音的识别程。- Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Least-squares regression analysis algorithm, Continuous phase modulation signal (CPM) to
gyhtbyab
- 一种噪声辅助数据分析方法,与理论分析结果相比，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- A noise auxiliary data analysis method, Compared with the results of theoretical analysis, You can achieve data classification and regression pattern
cfgvzice
- 包括随机梯度算法，相对梯度算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，包括回归分析和概率统计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包含优化类的几个简单示例程序，Relief计算分类权重，用MATLAB实现的压缩传感。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Including
depxkvvu
- 包括随机梯度算法，相对梯度算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，包括回归分析和概率统计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包含优化类的几个简单示例程序，Relief计算分类权重，用MATLAB实现的压缩传感。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Including
geifiu_v12
- Relief计算分类权重，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Relief computing classification weight, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements.
ningpan
- 采用热核构造权重，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Thermonuclear using weighting factors Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
benlui
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，gmcalab 快速广义的形态分量分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, gmcalab fast generalized form component analysis, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
punmou
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，分形维数计算的毯子算法matlab代码。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Fractal dimension calculation algorithm m
bayes
- 首先对数据进行拆分，分为测试集与训练集，通过训练集进行贝叶斯网络的建模，最后利用建立的模型进行预测或分类任务的R语言代码-First, the data is split into a training set and test set, Bayesian network modeling through the training set, and finally the use of the model to predict or classify tasks R language code
handwrite_01
- 使用sigmoid函数以及贝叶斯思想对手写体数据进行简单二分类，有注释-classification based bayesian
textclassify.tar
- 简单的文本分类，用python实现了朴素贝叶斯和SVM-Simple text classification, realized with python Naive Bayes and SVM