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Genetic
- 遗传算法优化BP神经网络初始权值阈值，主程序(GA optimizes the initial weight threshold of BP neural network)
ga_bp
- 转载的遗传算法优化bp网络，运行结果还行。但愿有用。(Reproduced genetic algorithm to optimize the bp network, running the results okay. Hopefully useful.)
gaot
- 转载的遗传算法优化网络，希望对大家有用，促进学习交流。(Reproduced genetic algorithm optimization network, hope for everyone useful to promote learning exchange.)
用遗传算法优化bp神经网络（代码）
- 炼铁多次放入铁水，其为两次测量铁水含量，测量si含量（铁水中）(Measurement of si content (molten iron))
chapter3
- 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合(Optimization of BP neural network by genetic algorithm -- nonlinear function fitting)
chapter3
- 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural networks -- nonlinear function fitting)
chap10
- 遗传算法优化PID控制器或者PD控制器，其中有三个不同的例子可供学习。(The genetic algorithm optimizes the PID controller or the PD controller, in which there are three different examples for learning.)
NSGA_2
- 用于多目标优化算法，即多目标优化遗传算法-非支配排序遗传算法(The NSGA - II algorithm)
uGopp_GA
- 基于遗传算法的电力系统优化运行算法，在新能源电力系统中，实现各类分布式电源的优化出力(The optimal operation algorithm of power system based on genetic algorithm is used to realize the optimal output of all kinds of distributed power supply in new energy power system)
pso
- 粒子群优化算法的一个应用，有基本的注释，需要一定水平才能看明白(an example of pso algorithom)
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
无功优化
- 配电网 69节点 电力系统 遗传算法 无功优化(reactuve power optimization)
遗传优化算法
- 遗传算法，可用于求解函数优化问题，能够找到最优解(Genetic algorithm can be used to solve the function optimization problem, and can find the optimal solution)
IGA
- 一种改进的遗传算法 适合优化基于神经网络的的参数 可以取得不错的效果(Study of an improved genetic algorithm,Simulation results demonstrate the effectiveness of proposed method.)
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
P5-1
- 适用于目标优化问题，算法高效、快捷、灵活(Optimization problem)
chapter3
- 用遗传算法优化神经网络，对非线性函数进行拟合。(The neural network is optimized by genetic algorithm, and the nonlinear function is fitted.)
ga_nn
- 在matlab中可以求得优化问题，求得最优解(The optimization problem can be obtained)
Graynet
- 该代码为基于灰色神经网络的预测算法，采用遗传算法优化参数来进行预测，数据记得归一化！(The code is based on the gray neural network prediction algorithm, the use of genetic algorithm to optimize the parameters to predict, the data recorded normalized!)
GA-BP
- 遗传算法优化BP神经网络，克服原始BP神经网络的缺点，提高算法的精度。(Genetic algorithm, optimization, BP neural networ)