搜索资源列表
wiet97
- 生成随机数的算法,原书带的并不能直接使用,这是本人改的直接可用的()
hard_foded__session
- 用ziggurat 算法实现高斯随机数的生成,效率很好,()
qjdy
- 这是一个能够生成8位随机数,然后进行排序的例程,非常直观方便,()
Guess_Number
- 一个简单的猜数游戏，程序自动生成一个一到一百的随机数，6次机会(a simple guess number game)
gm1
- 灰色系统理论是基于关联空间、光滑离散函数等概念定义灰导数与灰微分方程，进而用离散数据列建立微分方程形式的动态模型，即灰色模型是利用离散随机数经过生成变为随机性被显著削弱而且较有规律的生成数，建立起的微分方程形式的模型，这样便于对其变化过程进行研究和描述。(The grey system theory is a relational space, smooth discrete function concept definition of grey derivative and grey diff
Vino
- java绘制二维平面Voronoi 使用随机数来模拟生成过程(use Java to plant Voronoi)
猜数游戏
- 一个小游戏，生成随机数，你来猜 易语言编写(A game written in yiyuyan)
4351779
- 此代码可以生成一系列随机数,然后对这些随机数进行快速排序,()
3988093
- 易语言做的随机生成七位随机数,自动排列,自动大小比,单双比,和值,平均值()
Randnum
- 生成单位圆上均匀分布的1行10000列随机数，并画经验分布函数曲线。(The 1 rows and 10000 columns of random numbers distributed uniformly in the unit circle are generated and the empirical distribution function curves are drawn.)
mm
- 生成单位正方形上均匀分布的1行10000列随机数，并画散点图。(A random number of 1 rows and 10000 columns of a uniform distribution on a square square is generated and a scatter plot is drawn.)
sztxx
- 用来获得2000以内不重复随机数,通过内存动态访问技术生成()
307664
- 生成0到1之间的任意随机数,可以产生一个0到1区间内均匀分布伪随机数,可以产生多个0到1区间内均匀分布伪随机数()
bmtiocollision
- 随机数的产生程序,已经运行成功了的,并附有运行时所生成的可执行文件．()
m_gen
- matlab实现m伪随机序列，可以随意生成随机数(M sequence generated by the matlab software,and it can be change by yourself)
findmin
- 寻找全局最小值（随机生成n个随机数）并且动态显示(Search for global minimum (randomly generated N random number) and dynamic display)
cloud
- ”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望：云滴在论域空间分布的期望，一般用符号Εx表示。 熵：不确定程度，由离散程度和模糊程度共同决定，一般用En表示。 超熵： 用来度量熵的不确定性，既熵的熵，一般用符号He表示。 云有两种发生器：正向云发生器和逆向云发生器，分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征（Ex， En，He）。 正向云发生器： 1.生成以En为期望，以H
pi值估计（matlab实现）
- 如何用计算机模拟一个随机事件，比如蒲丰投针或蒙特卡洛法，并估计随机事件发生的概率以计算圆周率pi，要求利用混合同余法生成均匀分布随机数，并分析所设计的随机实验中各因素的影响。matlab实现于实时脚本。
som
- 随机产生5类二维坐标系中的数，使用SOM网络进行无监督聚类，将产生的随机数自动聚成五类，并将结果用图像直接显示出来，生成训练好的网络权值(Five kinds of random numbers in two-dimensional coordinate system are generated randomly, and unsupervised clustering is carried out using SOM network. The random numbers generated
CNN_matlab
- 使用matlab2019a深度学习工具箱实现的CNN卷积神经网络分类例程，数据是随机生成的一维随机数(Using the CNN convolution neural network classification routine realized by MATLAB 2019a deep learning toolbox, the data is one-dimensional random number generated randomly)