模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e(-ΔE/(kT))，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始

1）创建10个进程的PCB，每个PCB包括：进程名、进程状态、优先级（1~10）、需要在处理机上执行的时间（ms）、队列指针等； 2）初始化10个PCB（产生随机数0或1，分别表示进程处于就绪态或等待态）； 3）根据调度算法选择一个就绪进程在CPU上执行； 4）在进程执行过程中，产生随机数0或1，该随机数为1时，将等待队列中的第一个PCB加入就绪队列的对尾； 5）在进程执行过程中，产生一个随机数，表示执行进程能在处理机上执行的时间，如果随机

1）创建10个进程的PCB，每个PCB包括：进程名、进程状态、优先级（1~10）、需要在处理机上执行的时间（ms）、队列指针等； 2）初始化10个PCB（产生随机数0或1，分别表示进程处于就绪态或等待态）； 3）根据调度算法选择一个就绪进程在CPU上执行； 4）在进程执行过程中，产生随机数0或1，该随机数为1时，将等待队列中的第一个PCB加入就绪队列的对尾； 5）在进程执行过程中，产生一个随机数，表示执行进程能在处理机上执行的时间，如果随机

1）创建10个进程的PCB，每个PCB包括：进程名、进程状态、优先级（1~10）、需要在处理机上执行的时间（ms）、队列指针等； 2）初始化10个PCB（产生随机数0或1，分别表示进程处于就绪态或等待态）； 3）根据调度算法选择一个就绪进程在CPU上执行； 4）在进程执行过程中，产生随机数0或1，该随机数为1时，将等待队列中的第一个PCB加入就绪队列的对尾； 5）在进程执行过程中，产生一个随机数，表示执行进程能在处理机上执行的时间，如果随机