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HosaToolbox
- 高阶统计量常用函数的源代码，以及其基本用法。其中包括参数模型高阶谱估计，线性预测模型，谐波恢复与DOA估计，非线性随机过程，wigner时频分析，时延估计等matlab源代码和一些基本用法。希望对大家有帮助！
yidongchuanbohuanjing
- 杨大成的《移动传播环境》 从别的地方下载的 版权归作者所有 本书内容包括：理论分析移动传播环境所常用的概率论、随机过程及矩阵等基础知识；地球表面均匀大气中的电波传播、室外传播模型，室内无线传播及覆盖，小尺度衰落信道，标量信道建模及其仿真，矢量信道建模及其仿真等。 书中专门介绍了空-时矢量信道模型、多输入-多输出（MIMO）信道模型，使读者既便于对无线传播环境的基本概念和理论的理解，也能深刻感受到移动传播环境分析方法的演进。此外，本书附录列出了一些常用信道模型的建模、仿真源代码，以方便读者参考。
DSP2407-correlation(cpu2)
- 两个随机信号相关DSP实现及在故障距离判别运用,是现代信号处理理论教学的实验部分,利于理解随机过程相关的实际意义
模拟物理文件存储过程
- 随机产生存储空间大小，文件的个数及大小，并且在程序运行时显示出各文件占用空间的情况。-Make the content of storage space and the number or content of files at random
music算法的信号预测与估计
- ar（2）随机过程序列的music算法预测。
MRF代码
- 马尔科夫随机过程
stproc-2.1
- matlab的随机过程仿真实现，包含泊松过程，指数分布，高斯分布等-matlab random process simulation to achieve, including the Poisson process, exponential distribution, Gaussian distribution
STRAIGHT语音分析与合成技术
- 近几年来，在自然语言处理、信号处理、随机过程处理等方法的推动下，语音分析与合成技术获得了很大的发展，突破了传统的单纯语音计算算法的研究。情感语音分析与合成的研究，适应了语音技术的未来发展趋势,由于它能够很好的将语音的口语分析、情感分析与计算机技术有机的融合，为实现以人为本，具有个性化特征的语音合成系统，奠定基础。-STRAIGHT[1] is a high-quality speech analysis, modification and synthesis system based on a
mcmc.rar
- mcmc 马尔科夫蒙塔卡罗模拟,模拟随机过程,mcmc markarv motecalo simulation
PossionProcess
- 判断随机过程是否为泊松过程，对其进行模拟、检验及参数估计。-Random process to determine whether a Poisson process, its simulation, test and parameter estimation.
estimate-powers-spectrum
- 根据维纳-辛钦定理，广义平稳随机过程的功率谱是自相关函数值。但对于许多实际应用问题，可资利用的观测数据往往是有限的，所以要准确计算功率谱通常是不可能的。比较合理的目标是设法得出功率谱的一个好的估计值，这就是功率谱估计。本文通过分析经典功率谱估计和现代功率谱估计的多种方法，比较各种方法的优缺点。-According to Wiener- Xinqin theorem, wide-sense stationary random process is the power spectrum of the
TD-SCDMA_sync-dl
- TD-SCDMA小区搜索最为关键的sync-dl码同步的确定过程，即搜索DwPTS-TD-SCDMA cell search the most critical sync-dl Code Synchronization in the process of determining that the search DwPTS
gamble
- 在matlab环境下对博弈问题的仿真，运用随机过程、博弈论知识对赌博问题进行的实验仿真-In the matlab environment, the issue of game simulation, the use of stochastic processes, knowledge of game theory, experimental simulation of the gambling issue
wienerp
- wiener随机过程，供信号处理学习者参考，希望大家喜欢-wiener stochastic process for the signal processing learner reference, hope you like
Etherner
- 本课程设计的目的是模拟Ethernet帧的发送过程，使读者熟悉Ethernet帧的数据发送流程，即CSMA／CD32运作流程： 1）、用两个线程a和b来模拟Ethernet上的两台主机。 2）、用一个双字类型变量Bus来模拟总线（将其初始化为” \0”，并且总线等于”\0”时 表示总线空闲）。 3）、两个子线程向总线发送自己的数据。数据用该线程的线程号进行模拟，发送数据用线 程号和Bus的“或”操作进行模拟（即Bus=Bus|ID，ID为该线程的线程号）。 4）、
em_ghmm
- EM算法的MATLAB实现,EM算法是HMM中用于随机过程模型参数训练的经典算法-the inplement of algorithm EM with MATLAB，the algorithm is a claasical mathod which is used to train the patameter of the HHM model.
PASSWORD
- 利用概率论与随机过程的方法求pi，即著名的浦丰问题的算法-we find a way to calculate pi
MUSIC
- 求一个复正弦加白噪声随机过程的信号： xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)为零均值白噪声。S/N=10dB。取P=3，构造4阶的自相关矩阵R的基于MUSIC算法的功率谱估计的MATLAB程序-For a complex sinusoid plus white noise of the signal random process: xn = exp (j* pi* nj* pi)+ exp (j* w0* nj* 0.7* pi)+ v
Chapter1
- 本书系Brooks/Cole出版公司（Thomson Learning出版集团的下属子公司）2000年推出的BookWare系列丛书（BookWare Companion SeriseTM）之一种。该书提供了利用MATLAB的普及型学生版本在计算机上解决“现代通信系统”这门课程中涉及的几乎所有方面的问题的分析思路、方法、MATLAB脚本文件和处理结果的范例以及供学生自主学习研讨的习题。全书内容分为9章，分别是：信号与线性系统；随机过程；模拟调制；模拟/数字转换；基带数字传输；带限信道的数字传输；
semiMarkov
- 该程序实现半隐式马尔可夫模型。对于通信工作者以及对随机过程研究者有用。希望大家喜欢。-The program realization of semi-hidden Markov model. For the communication workers and researchers on the usefulness of stochastic processes. Hope everyone likes.