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FFTpowerspectrumandtheestimated
- 用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法 用Fourier变换求取信号的功率谱---分段周期图法 用Fourier变换求取信号的功率谱---welch方法 功率谱估计----多窗口法（multitaper method ,MTM法） 功率谱估计----最大熵法（maxmum entmpy method,MEM法） 功率谱估计----多信号分类法（multiple signal classification,music法）Fourier transform to st
welch_mtm.rar
- 使用MATLAB编程，示意随机信号功率谱估计算法中的welch算法和Thomson多窗估计法MTM在估计随机信号功率谱时，参数改变对频谱图的影响。,This program indicate random signal power spectrum estimation using Welch algorithm and Thomson MTM estimation algorithm.
chap08
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
pu
- 用WELCH周期图法计算功率谱的详细源码，子程序包括FFT算法-WELCH periodogram method with the power spectrum of the detailed source code, routines, including FFT algorithm
capon
- 实验目的： 研究上课所讲谱分析方法，利用实验验证书中的结论，掌握各种谱分析方法，学会实验设计和实验结果分析。 实验内容： 所应用到的谱分析方法，包括： 1） 非参数化方法：周期图（直接法）、BT法（间接法），Welch平均周期图法 2） 参数化方法： RELAX、Capon 3） 空间谱估计：常见的DOA方法（Capon） -Experimental Objective: To study methods of spectral analysis class talk
clean
- 研究上课所讲谱分析方法，利用实验验证书中的结论，掌握各种谱分析方法，学会实验设计和实验结果分析。 所应用到的谱分析方法，包括： 1） 非参数化方法：周期图（直接法）、BT法（间接法），Welch平均周期图法 2） 参数化方法： RELAX、Capon 3） 空间谱估计：常见的DOA方法（Capon） -Experimental Objective: To study methods of spectral analysis class talking about the us
relax
- 研究上课所讲谱分析方法，利用实验验证书中的结论，掌握各种谱分析方法，学会实验设计和实验结果分析。 实验内容： 所应用到的谱分析方法，包括： 1） 非参数化方法：周期图（直接法）、BT法（间接法），Welch平均周期图法 2） 参数化方法： RELAX、Capon 3） 空间谱估计：常见的DOA方法（Capon） -Experimental Objective: To study methods of spectral analysis class talking abou
diff_all_method
- 功率谱估计方法比较，方法包括：自相关法、加窗平滑法、平均周期图法、Welch-failed to translate
gonglvpu
- 函数fft1用经典方法计算信号的功率谱；hanshu.m中用welch方法计算功率谱，并选择不同的窗函数进行了对比；yali.m中用music法对接触压力数据进行功率谱分析-Calculated using the classical method function fft1 power spectrum of the signal hanshu.m using the welch methods calculate the power spectrum, and select a diffe
spectrum-estimation
- 多种经典谱估计的方法，直接法谱估计，间接法谱估计，Bartlett谱估计，welch谱估计（含多种窗口的实现）。-A variety of classical spectral estimation method, direct method spectrum estimation, spectral estimates of the indirect method, Bartlett spectrum estimation, Welch spectrum estimation (includi
gonglvpu
- 随机信号实验，对信号进行功率谱估计，共有五种方法:BT法、周期图法、窗函数法、平均法、Welch法-Random test signal, the signal power spectrum estimation, a total of five methods: BT method, periodogram, window function method, average method, Welch method
W_pu
- matlab实现信号仿真，周期图法谱估计，bartlett法谱估计改进，welch法谱估计改进-matlab achieve signal simulation, periodogram spectral estimation, bartlett improved spectral estimation method, welch spectrum estimation method improved
P84li3.1
- 通过给出的随机过程，该随机过程是由3个实正弦信号组成，归一化频率分别为0.1,0.25,0.27，其中相位是相互独立在【0,2*pi】上分布的随机相位；噪声是均值为0、方差为1的实高斯白噪声，信噪比为30db,30db,27db,观测样本数为N，通过bartlett法，Welch法，周期图法计算随机过程的概率谱-Given by stochastic process, the stochastic process is composed of three real sine signal, th
MPERPSD
- 用Welch平均法对信号 作功率谱估计.welch法又称之为加权交叠平均法。是一种经典的功率谱估计方法。-By Welch method to estimate the power spectrum signal .welch method is also known as the weighted average method overlap. It is a classic power spectrum estimation method.
power-spectrum-estimation-(matlab)
- 基于matlab的功率谱估计实验，对比分析了功率谱估计的相关法、周期图法和welch法-Matlab based power spectrum estimation experiments, comparative analysis of power spectral estimation of the correlation method, periodogram and Welch method
Untitled3
- 周期图法、welch法和自相关函数法的功率谱图的比较。-Comparison of Power Spectra of Periodic Graph Method, WELCH Method and Autocorrelation Function Method.
Untitlepsd
- 周期图法，间接法，Welch法，Bartlett法，计算功率谱密度(Calculate the power spectral density)
welch
- weltch窗函数滑动平均法，适合于初学信号处理的读者(Moving average of weltch window function.it is suitable for the readers who fistly learn the signal processing)
Buffet_6sin_random实例
- 一种加速度抖振信号的模拟方法，及用welch法分析其功率谱密度(a example of acceleration buffet simulation, and welch)
Welch_cov_burg
- MATLAB代码经典功率谱估计，Welch法、协方差法、周期图、burg法及其对比，附完整注释(MATLAB code, classical power spectrum estimation, Welch method, covariance method, periodogram, Burg method and their comparison, with complete annotation.)