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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法， sxaNcV梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，qbPxQUH二阶粒子群算法等等。
-Curriculum design to achieve matlab optimization design, program code includes a variety of algorithms, su
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法， maUYlv梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，GTPQPsC二阶粒子群算法等等。
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这是最优化方法里面所讲到的共轭梯度法的程序，用matlab编写的-This is the conjugate gradient method of program optimization method which are mentioned, using matlab
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数值优化，bfgs，fdp，共轭梯度法，黄金分割法-.net picture playback numerical optimization, bfgs, fdp, conjugate gradient method, golden section method
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全波形反演最速下降法，共轭梯度发matlab程序。仅供参考-Matlab conjugate gradient method
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共轭梯度法，一种适合于研究生最优化方法课程的小程序，基于matlab的一个算例仿真-Conjugate gradient method, which is suitable for most graduate programs applet optimization, simulation based on a study of matlab
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共轭梯度法，稀疏矩阵的计算,光束法解算的一步-Step conjugate gradient method to calculate the sparse matrix calculation, beam method
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QAM调制，最速下降法，Newton，黄金分割法，
BFGS算法，非线性共轭梯度法，MAILAB实例-QAM modulation, the steepest descent method, Newton, golden section method,
BFGS algorithm, nonlinear conjugate gradient method, MAILAB examples
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用VC++应用到最优化算法中的共轭梯度法-Using VC++ applied to the optimization algorithm of the conjugate gradient method
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利用共轭梯度法求解压力泊松方程的fortran程序-Conjugate Gradient Method for Solving Poisson equation of pressure fortran program
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非线性规划各种算法汇总，包括线搜索、梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法、DFP算法、BFGS算法和信赖域算法-Summary all kinds of algorithm of nonlinear programming, including line search, the gradient descent method, Newton method and conjugate gradient method, DFP algorithm and BFGS algorithm and trust
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用共轭梯度法解决最优化问题，有应用实例。-Conjugate gradient method to solve optimization problems
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最优化方法的共轭梯度法的精确搜索，有二次终止性。-Refine search Conjugate Gradient Method
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一种共轭梯度法的matlab函数，可以用于求解病态的线性方程组，提高求解精度.还提供了算法的介绍文档-A conjugate gradient method of matlab function, can be used to solve ill-conditioned linear equations, improve the accuracy of solving
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代码中描述的是一个著名的LS共轭梯度法的程序-Code is described in a famous program of the LS conjugate gradient method
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求解正定二次函数的共轭梯度法及其改进算法。-Conjugate Gradient Method for Solving Positive Definite Quadratic Functions and Its Improved Algorithm.
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-The Conjugate Gradient method is a method b
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无约束多维极值算法 共轭梯度法 用共轭梯度法求解多维函数的极值(Unconstrained multidimensional extreme value algorithm; conjugate gradient method)
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共轭梯度法求解无约束的最优化问题，该方代码利用Matlab实现。(Conjugate gradient method for unconstrained optimization problems, the square code using Matlab implementation.)
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实现数值计算的简单算法code 包括：非线性最小二乘问题、共轭梯度法、拟牛顿法、最速下降法与牛顿法、线搜索技术、乘子法程序、二次规划(A simple algorithm for numerical calculation, including nonlinear least squares problem, conjugate gradient method, quasi-Newton method, steepest descent method and Newton method, lin
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