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connected component using OpenCV
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使用opencv去掉二值化图像中黑色面积较小的连通域。
程序中语句 tmparea = fabs(cvContourArea(contour)) 可以得到当前连通域的面积，当此面积小于阈值时对其填充为白色。
rect = cvBoundingRect(contour,0) 得到的是框住连通域的最小矩形，对矩形中的黑色部分将其填充为白色，但是这样的话，连通域6和4两个连通域被填充成了白色的矩形，这显然不符合我们的要求，这样就要判断此连通域是黑色联通域还是白色连通域，采用的方法是测试矩
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This contained BG/FG detection(simple version and adaptive background mixture models), blob tracking(connected component tracking and MSPF resolver, mean shift, particle filter), Kalman filter using OpenCV. It can be helpful who studying object detec
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二值化一幅图像，用不同彩色填充连通域（连通分量），在二值图像中找出轮廓并存储。-Binarized image, communicating with a different fill color field (connected component) to identify the outline of the binary image and stored.
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.c++连通区域标记算法2，功能和matlab 中的 bwlabel相似，用opencv 编写-.c++ connected component labeling algorithm 2, function and MATLAB similar to the bwlabel, prepared by opencv
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使用种子法实现基于opencv和vs2013的连通区域标记-Realization and connected component labeling based opencv use vs2013 Seed Law
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