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Weka，一个数据挖掘工具。功能包括：分类、聚类和关联规则等等。这是该开源软件的源代码，版本为3.5.7,Weka, a data mining tool. Features include: classification, clustering and association rules, etc.. This is the open source software source code, version 3.5.7
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data mining algorithm . kmeans聚类算法,clustering algorithm
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数据挖掘算法源代码 k-means聚类算法的C#代码-Source code data mining algorithms k-means clustering algorithm C# code
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这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书SQL语句、源代码和Excel范例文件，基于DMX，代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用， 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体的等算法，具有极高的使用价值。-This is the " Principles and Applications of data mining-SQL Server 2008 d
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数据挖掘导论中的K近邻聚类算法，用C++编写而成。-Introduction to Data Mining of the K neighbors clustering algorithm, using C++ has been prepared by.
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数据挖掘算法源码，有聚类算法、分类算法、神经网络分类算法-Source of data mining algorithms, a clustering algorithm, sorting algorithm, neural network classification algorithm
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此程序实现了如何在TXT或WORD文档中进行数据挖掘,在文本中提取有用信息-The realization of this procedure how to TXT or WORD document to carry out data mining, in the text to extract useful information
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Many of the pattern fi nding algorithms such as decision tree, classifi cation rules and clustering
techniques that are frequently used in data mining have been developed in machine learning
research community. Frequent pattern and asso
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数据挖掘聚类算法研究 -Data Mining Clustering Algorithm
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数据挖掘聚类算法 -Data Mining Clustering Algorithm
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weka全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化-full name is weka intelligent analysis environment Waikato (Waikato Environment for Knowledge Analysis), is an o
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数据挖掘，多种聚类算法.FCM, HCM, SVM, 等各种柔性聚类方法。-Data mining, a variety of clustering algorithms. FCM, HCM, SVM, such as flexible clustering method.
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数据挖掘相关算法集合，有聚类、神经网络、遗传算法等的代码实现-Data mining correlation algorithm collection has clustering, neural networks, genetic algorithms, such as the code implementation
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clustering the data for data mining
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data mining agglomerative clustering
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Restricted Neighborhood Search Cluster Algorithm, data mining ,聚类分析-Restricted Neighborhood Search Cluster Algorithm, data mining, clustering analysis
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上数据挖掘课的课件，是EM算法的，其中还包括最大似然值，最大似然估计，以及cluster-data mining,EM Algorithm ,Likelihood, Mixture Models and Clustering
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模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。
-Although fuzzy clustering to cluster the data mining, but the characteristics of the network intrusion data more dimensions, different invasion was l
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基于WEKA平台的文本聚类研究与实现
文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结，利用文本语料库，基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程，回顾了文本聚类领域的已有成果，列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外，本文回顾了现有的文本聚类算法，以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上，本文利用20 Newsgroup文本语料库，
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本书是有关数据挖掘技术聚类方面的经典书籍。-This book is about the aspects of data mining clustering classic books.
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