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经验模态分解的程序，按照黄先生的思想，自己编写的，思路清晰，效果明显，适合初学者-Empirical mode decomposition of the program, according to Mr. Huang thought, I have written, clear thinking, the effect is obvious, for beginners
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EMD经验模态分解，用来实现信号的分解和分析，是Hilbert的一部分。-EMD empirical mode decomposition for signal decomposition and analysis is part of Hilbert.
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在MatlAB环境中，对某信号x（t）进行经验模式分解的函数，EMD的源程序代码-The signal x ( T ) by empirical mode decomposition in MatlAB environment, the source code of EMD
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若信号间的能量和频率比例过大，经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这
种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出 IMF 分量的固有特性，
消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题，恢复各个单分量所丢失的信息特性，改善了经验模式分解能力不足所带来局限性，保障经验模式分解的有效性。-If the signal energy and frequency ratio is too large, the empirical mode decomposit
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经验模态分解（empirical mode decomposition),通过EMD方法可以把任何一个信号分解为数个固有模态函数和一个残量之和。
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经验模态分解（emd）源代码，可用于信号解调预处理-Empirical Mode Decomposition (EMD) source code, can be used for signal demodulation pretreatment
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labview编写的EMD分解程序
经验模态分解方法（EMD）在非平稳信号的分析和处理中起着重要的作用，为了能够方便的使用EMD方法对信号进行处理，现将LabVIEW虚拟仪器开发平台良好的用户图形界面和MATLAB软件强大的数值分析功能相结合,利用LabVIEW调用MATLAB实现EMD信号处理方法。仿真结果表明对信号进行EMD分解后，使得瞬时频率具有了物理意义，但只是对信号进行了初步处理，可根据实际需要进行相应后续处理。-the labview written EMD decomposit
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经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）方法是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法。它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。EMD方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解，因而在处理非平稳及非线性信号序列上具有很高的信噪比，体现出非常明显的优势。-Empirical Mode Decomposition (EMD) is a signal analysis method proposed by the U.S. N
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一种实现数据经验模态分解得到IMF分量以进行信号识别的方法-Data empirical mode decomposition IMF components for signal recognition
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经验模态分解（EMD）程序，EMD主要用于信号分解。-Empirical Mode Decomposition (EMD) program, EMD is mainly used for signal decomposition.
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改进经验模态分解（EEMD）模型，主要用于非稳定类型号处理，在EMD的基础上考虑了端部效应影响，并对其进行了处理。-Embedded empirical mode decomposition (EEMD) model, mainly for the number of non-stable type of treatment, the end effect is considered on the basis of EMD and its processing.
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经验模态分解emd，HIlbert变换工具箱，用以处理非线性非平稳信号，时频分析。-Empirical mode decomposition emd Hilbert transform toolbox for nonlinear and non-stationary signals, time-frequency analysis.
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轴承故障诊断，经验模态分解，采用切片双谱-Bearing fault diagnosis, empirical mode decomposition, using slices bispectral
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经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD) 的matlab代码实现-matlab codes for EMD
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一个应用经验模式分解（empirical mode decomposition） 方法的matlab程序例子-an example of EMD application with matlab codes
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一个应用经验模式分解（empirical mode decomposition ）方法的例子，用matlab实现-An example of EMD application with matlab codes
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局域均值分解的程序，此为经验模态分解方法的另一种改进，此方法能够减小端点效应的影响，但是模态混叠问题还是没有得到完全抑制-Local mean decomposition process, this is the empirical mode decomposition method is another improvement, this method can reduce the effect of the endpoint, but the modal aliasing problem h
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使用经验模态分解的方法，文档中配合着一些例子，通过这些例子的使用，可以掌握经验莫泰分解的matlab工具箱使用方法-Using empirical mode decomposition method, a document with some examples of the use of these examples, you can master experience Motel decomposition method using matlab toolbox
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Use the empirical mode decomposition method to analyze one dimensional signals.
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验模态分解（Empirical Mode Decomposition,简称EMD）是一种自适应信号分解方法,主要应用于非线性非平稳的信号。整体平均经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称EEMD）解决了EMD中出现的模态混合问题。-Ensemble Empirical Mode Decomposition
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