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将图像映射到极坐标，此程序可以用来模拟人来的中央视觉，并可以用于物体跟踪方面的尺度及选旋转不变的模板的快速匹配-The image is mapped to polar coordinates, this procedure can be used to simulate people to the central vision, and can be used for object tracking in scale and rotation invariant template of the
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基于相位的模板匹配算法，此算法快速，可行性较好~-Template matching algorithm based on phase, this algorithm is fast, the feasibility of better ~
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建立AC自动机，实现快速字符串匹配的模板。
高效建立trie，并且构造fail指针。
在敏感词过滤和杀毒方面有广泛应用-AC automatic machine set up, fast string matching template. Efficient establishment of trie, and the structure fail pointer. In the sensitive word filtering and anti-virus has a wi
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图像梯度方向应用干旋转不变性模板匹配时存在计算量较大的问题，由此提出一种改进的基于梯度方向码的旋转不变模板匹配
方法，通过计算积分直方图降低统计直方图的计算填，采用像素跳跃的匹配方法减少大量无效的匹配运算。实验结果表明，该方法在保证
匹配准确性的前提下，匹配速度提高了3倍至6倍，可以达到实时性要求。-it uses integral histogram to reduce the
computing COSTS of computer histograms，and uses pixe
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快速的图像模板匹配代码，很辛苦找到到的，属于Opencv的，共享给大家了
-Fast image template matching code, very hard to find, belongs Opencv shared with everyone
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本文考虑带旋转的人脸检测方法, 提出了一种基于颜色空间以及模板匹配的快速人脸定位方法。首先从常用的颜色空间中选
择出对光照因素稳健的肤色子空间, 然后基于该子空间进行肤色检测方法得到人脸大致区域, 最后采用模板匹配的方法确定人脸区域。
实验结果表明, 该方法速度快, 对于带角度旋转的人脸定位有很好的效果。-In this paper, we consider the face detection method with rotating a template matching fast
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各种算法模板（二分图最大匹配匈牙利算法、最小生成树prime和kruskal算法、Dijkstra算法、两点最短路径负权值边SPFA算法、图任意两点最短路径Floy算法、网络最大流SAP算法、网络最大流最小费用算法、乘法逆元gcd扩展求解算法、线段树区间划分统计算法、矩阵n次方分治法求解、gcd算法、整数划分问题、函数最小点问题、十进制转ACM算法、素数筛选法和欧拉函数求解、快模算法、字符串匹配KMP算法、字典全排列算法、快排、三维度排序、）-Various algorithms templat
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"Fast-Match: Fast Affine Template Matching"
cvpr2013Fast_Match,
title={Fast-Match: Fast Affine Template Matching},
author={Korman, Simon and Reichman, Daniel and Tsur, Gilad and Avidan, Shai},
booktitle={Computer Vision and Pattern Recogni
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快速的完整的准确的车牌识别matlab算法基于模版匹配法-Fast complete and accurate license plate recognition matlab algorithm based on template matching method
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模板匹配，找出图像中的十字交叉点。准确率高，效率快-Template matching to find the cross point in the image. Accuracy rate is high, the efficiency is fast
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一种基于图像灰度的快速匹配算法
在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行
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应用Kalrnan滤波原理，对运动目标进行跟踪，缩小目标的搜索范围，实现快速实时跟踪，使跟踪更为准确。理论分析和实验结果表明，该算法与常规的模板匹配法、直方图模板匹配法等算法相比，有效地提高了目标跟踪的速度及跟踪的准确性。(The Kalrnan filtering principle is used to track the moving target, reduce the search range of the target, realize fast and real-time trac
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运用FAST特征点匹配算法，通过模板对整张大图实现实现图像的特征点匹配，并获取匹配分数和匹配位置信息。(The FAST feature point matching algorithm is used to realize the feature point matching of the image through template pairing of the whole large image, and the matching score and matching location i
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