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C codes and simulation examples for the ANFIS by Jang (Absolutely original version )-This attached file contains C code and simulation examples for the ANFIS (Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System) architecture proposed in [1,2].
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In this paper, the expert system is introduced in
order to detect and classify commonly power quality
disturbances. This system is using learning vector quantization
artificial neural networks. Clustering method named fuzzy
c-mean is also
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隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序 不错的源码-Membership function model of neural network with fuzzy control decoupling program source code
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AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。
这个框架由一系列的类库组成。主要包括有:
AForge.Imaging -- 一些日常的图像处理和过滤器
AForge.Vision -- 计算机视觉应用类库
AForge.Neuro -- 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库
AF
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隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序 不错的源码(Membership function model of neural network with fuzzy control decoupling program source code)
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这是几个关于矩阵计算的matlab程序,它有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱（toolbox）的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。(Here are some matlab programs for matrix calculations, which have a program extension system and a set of spec
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主要是智能控制算法程序，包含了专家系统，模糊控制，神经网络各种智能控制算法。(Mainly is the intelligent control algorithm, including expert system, fuzzy control, neural network intelligent control algorithm.)
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结合模糊评价和bp神经网络将网路权值转换成个因素的权重
Combining fuzzy evaluation and BP neural network to transform the weights of network weights into factors(Combining fuzzy evaluation and BP neural network to transform the weights of network weights into factors)
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用于对比分析三种励磁方式下控制器性能比较，有常规控制器，模糊控制器，神经网络控制器。(Used for comparative analysis of three kinds of excitation mode controller performance comparison,a conventional controller, fuzzy controller, neural network controller.)
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粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。
源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．
PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particle swarm optimization (PSO:Part
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基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法，快速性、实时性好。(The fuzzy CMAC neural network algorithm based on membership function is fast and real-time.)
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模糊与神经网络的控制，针对控制的原理介绍，控制方式的实现(Fuzzy and neural network control, for the control principle, the realization of control mode.)
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Color Reduction and Quantization using k-Means, Fuzzy Clustering (FCM), and SOM Neuarl Network in MATLAB
In this post, we are going to share with you, the MATLAB implementation of Color Quantization and Color Reduction of images, using intelligent c
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里面包含多种综合评价方法，如层次分析法、模糊综合评判、基于可拓学的综合评价方法、数据包络分析法、TOPSIS分析法、熵权法以及人工神经网络分析法(It contains many comprehensive evaluation methods, such as analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive evaluation, extension-based comprehensive evaluation method, data enve
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通过BP神经网络对模糊规则的学习能跟好的控制，实现模糊PID的有效控制。(Through learning fuzzy rules by BP neural network, better control effect can be achieved.)
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