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搜索资源列表

  1. PiCalculator

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  2. 这个算法是平方收敛的(每次迭代有效位数增加一倍), 这样要求到Q位有效数字,就至少要log2Q+1次迭代 显然,这种计算是要高精度表示的, 我所用的算法就是普通的高精度加减乘除 加减是O(n)的,时间花费很少。 乘除是O(n2)的,主要的时间花费都在这上面。 而由这个算法中可以看到,bn的计算需要开根号。 这里有两种开根号的办法: ①用初中教我们的方法,每次开两位根号,用除法减掉, 这样所需时间为n2·n/2=O(n3),不可忍受! ②用牛顿迭
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:45068
    • 提供者:joyeep
  1. 1

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  2. 基于lms算法的干扰自适应抵消LMS算法是基于最陡下降法的统计估计的最小均方值算法,令误差的均方值达到最小时的抽头系数的值即为最优解。LMS算法抽头系数w的变化方向为代价方程的负梯度方向。-Lms algorithm based on adaptive interference cancellation algorithm is the LMS steepest descent method based on statistical estimation of the least mean sq
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:3985
    • 提供者:ct
  1. lms

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  2. 我的毕业设计所做的关于自适应天线波束成型算法,采用最小均方自适应滤波方法实现。 -My graduation project on adaptive antenna beamforming algorithm, least mean square adaptive filtering method.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:644
    • 提供者:雨斐
  1. iadssp22n

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  2. 设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题,假设有观测噪声,为降低观测噪声声的影响,可使用预白化方法,设计长度N=50的最小平方FIR逆滤波器 -The design of least squares inverse filter for solving the problem of deconvolution, assuming that the observation noise, in order to reduce the impact of the observation noise so
  3. 所属分类:Windows Develop

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:24486
    • 提供者:duishou
  1. wpe

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  2. WPE使用方法:执行WPE会有下列几项功能可选择: SELECT GAME选择目前在记忆体中您想拦截的程式,您只需双击该程式名称即可。 TRACE追踪功能。用来追踪撷取程式送收的封包。WPE必须先完成点选欲追踪的程式名称,才可以使用此项目。按下Play键开始撷取程式收送的封包。您可以随时按下 | | 暂停追踪,想继续时请再按下 | | 。按下正方形可以停止撷取封包并且显示所有已撷取封包内容。若您没按下正方形停止键,追踪的动作将依照OPTION里的设定值自动停止。如果您没有撷取到资料,
  3. 所属分类:WinSock-NDIS

    • 发布日期:2017-11-11
    • 文件大小:322303
    • 提供者:gaojiangying
  1. Process

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  2. Signal subspace identification is a crucial first step in many hyperspectral processing algorithms such as target detection, change detection, classification, and unmixing. The identification of this subspace enables a correct dimensionality reductio
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-11-05
    • 文件大小:1059
    • 提供者:Fresnel
  1. tudifenge

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  2. 将一个数分成最少几个数的平方和,利用动态规划法求解-A number divided into at least several square and using dynamic programming method
  3. 所属分类:CSharp

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:9280
    • 提供者:gao
  1. zuixiaorcf

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  2. VB采用最小二乘法演示如何在VB中实现线性拟合和二次拟合,编译时候需要TeeChart5.ocx,已将此文件打包,你无需再下载。新建 Microsoft Excel 工作表.xls里是测试数据,程序会自动读龋这里要说的是:   1.1 线性拟合:给定一组数据(xi,yi),i=1,2,…,m,做拟合直线。   1.2 二次拟合:给定数据系列(xi,yi),i=1,2,…,m,用二次多项式函数拟合这组数据。作出拟合函数与数据序列的均方误差最校 -VB using the metho
  3. 所属分类:Windows Develop

    • 发布日期:2015-08-31
    • 文件大小:1125376
    • 提供者:gpudn44
  1. PCARegress

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  2. 主成分分析法中(PCA)的主成分回归,相比最小二乘回归具有更小的均方误差。本程序用于学习交流。-Principal component analysis method (PCA) of the principal component regression. Compared to the least squares regression, it s a smaller mean square error. This procedure just for learning.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1464
    • 提供者:
  1. gjabpkbz

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  2. 最小均方误差(MMSE)的算法,matlab开发工具箱中的支持向量机,用于信号特征提取、信号消噪,采用热核构造权重,处理信号的时频分析,数值分析的EULER法,最小二乘回归分析算法。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, matlab development toolbox support vector machine, For feature extraction, signal de-noising, Thermonuclear using
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:8961
    • 提供者:sgykjkxss
  1. faigou

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  2. 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,通过反复训练模板能有较高的识别率,最小均方误差(MMSE)的算法。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Through repeated training YcQJZVVlate have higher recognition rate, Minimum mean square error (MMSE) algorithm.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3914
    • 提供者:曹红
  1. PCA

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  2. 主成分分析(principal component analysis,PCA)是一种将高维数据投影到低维 数据的线性变换方法,这一方法的目的是寻找在最小均方意义下最能代表原始数据特征 的投影方向,用这些方向矢量表示数据。-Principal component analysis (PCA) is a kind of high dimensional data to the low dimension.The objective of this method is to find the
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:839
    • 提供者:Jam_Jack
  1. gouging_V8.8

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  2. 最小均方误差(MMSE)的算法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,光纤无线通信系统中传输性能的研究。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Fiber Transmission wireless communication system performance.
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:6215
    • 提供者:nou
  1. yinghao

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  2. 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,最小均方误差(MMSE)的算法,ICA(主分量分析)算法和程序。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:5550
    • 提供者:meitiu
  1. nengqeng

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  2. 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,微分方程组数值解方法,最小均方误差等算法的MSE的计算。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Numerical solution of differential equations method, Minimum mean square error MSE calculation algorithm.
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:7069
    • 提供者:fsmbk
  1. ganqen

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  2. 车牌识别定位程序的部分功能,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,最小均方误差等算法的MSE的计算。- Part of the license plate recognition locator feature, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Minimum mean square error MSE calculation algorithm.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:5066
    • 提供者:fiqpyq
  1. expression-functions

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  2. 切比雪夫 用切比雪夫多项式逼近已知函数 勒让德 用勒让德多项式逼近已知函数 帕德 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 lmz 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 ZJPF 求已知函数的最佳平方逼近多项式 方舟子 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 事实上的部队 离散周期数据点的傅立叶逼近 SmartBJ 用自适应分段线性法逼近已知函数 SmartBJ 用自适应样条逼近(第一类)已知函数 multifit 离散试验数据点的多项式曲线拟合 LZXEC 离散
  3. 所属分类:Windows Develop

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:8229
    • 提供者:houguoq
  1. FFT

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  2. 本文从高速数字信号处理器的特点、自适应滤波器的原理及主要应用领域入手,介绍了自适应滤波器的基本理论思想,具体阐述了自适应滤波器的基本原理、算法及设计方法。本文中,对两种最基本的自适应算法,即最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法进行了详细的介绍和分析,并针对两种算法的优缺点进行了详细的比较。最后用DSP实现了自适应滤波器。实验结果表明,该自适应滤波器滤波效果优越。(Starting from the characteristics of high-speed digital si
  3. 所属分类:DSP编程

  1. itoolbox

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  2. 协同区间偏最小二乘 siPLS算法是 N rgaard等对其提出 的 iPLS方法的改进, 其基本算法步骤如下:(1)对原始谱图进行 预处理;(2)在全谱范围内建立全局偏最小二乘模型, 即上节的 模型;(3)在整个光谱区间采用 iPLS建立多个等窗口宽度的子 区间, 假设为 n个;(4)在每个子区间上建立偏最小二乘法模型, 即可得到 n个局部模型;(5)以交叉验证时的均方根误差 RMSE 值为各模型的精度衡量标准, 比较全光谱模型和各局部模型的 精度;(6)组合精度最高的局部子区间
  3. 所属分类:其他

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