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hadoop-mapred-0.22.0.jar
- Exemple MapReduce. is a file to use the map reduce with hadoop 2.6.0 and java 1.8
BFS_Iterate
- BFS mapreduce 实现，计算社交网络中各节点到源节点的最长距离。-BFS mapreduce
k-means
- mapreduce实现聚类算法KMeans-mapreduce KMeans
Data-Processing-on-Large-Clusters
- Abstract: Map-Reduce is a programming model that enables easy development of scalable parallel applications to process vast amounts of data on large clusters of commodity machines. Through a simple interface with two functions, map and reduce, this
MapReduce_SSSP
- MapReduce框架实现的单源最短路径算法(SSSP, Single-source Shortest Path)，包含源文件及数据。sssp.c是MapReduce实现，ss seq.cpp是串行的普通实现。-An implementation of single-source shortest path with MapReduce framework. Contains source code and dataset. In the folder, sssp.c is the MapRed
MyMapReduce
- 使用MapReduce实现的给予项目的协同过滤算法，只实现了构建用户向量和协同矩阵，仅供参考-Give the project implemented using MapReduce collaborative filtering algorithm, only to realize the construction of the user vector and collaboration matrix, for reference
Max
- 实现了一个比较简单的基于MapReduce寻找最大值的例子。-Implements a simpler example based on graphs to find the maximum.
PageRank
- 基于hadoop的PageRank,是个并行计算页面权重的算法-PageRank based on mapreduce,it can caculate the relenvent importance of the page.
wikiPageRank
- wikiPageRank的mapreduce实现。在hadoop上运行实现wikiPageRank。-Realization of PageRank algorith，running on the hadoop mapreduce
parallel-computeing
- 并行计算课件，linux下执行，包括OpenMP、MPI、Multithread、MapReduce、PCAM等，还有一些算法知识-Parallel computing courseware, under linux implementation, including OpenMP, MPI, Multithread, MapReduce, PCAM, etc., and some knowledge of algorithms
HadoopPMapReduce
- Hadoop+MapReduce应用实践 肖康,很好的介绍和代码学习资料。-Hadoop+MapReduce Application Practice- Xiaokang, a good introduction to the code and learning materials.
contrail-vin
- 用于ConPaaS的VIN程序。conpaas应用可以由任意数量的服务。例如，一个生物信息学应用可以使用一个PHP和MySQL服务主机的基于Web的前端，并链接该前端到后端服务需求上的MapReduce进行高效基因组计算。-ConPaaS applications can be composed of any number of services. For example, a bio-informatics application may make use of a PHP and a MyS
KpiWritable3
- mapreduce 自定义文件格式 继承writable接口-hadoop mapreduce writbale
apriorimapred-code-fb93f920e5c6c17b82516d3dba5a83
- Frequent itemsets searching using hadoop mapreduce
HadoopApriori-master
- Java implementation example of hadoop mapreduce
HBase-authoritative-guide-
- 本书探讨了如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单《把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中；使用本地Java客户端，或者通过提供了REST、Avro和Thrift应用编程接口的网关服务器来访问HBase；了解HBase架构的细节，包括存储格式、预写日志、后台进程等；在HBase中集成MapReduce框架；了解如何调节集群、设计模式、拷贝表、导人 批量数据和除节点等。 本书适合使用HBase进行数据库开发的高级数据库研发人员阅读。-This boo
Hive-programming-guide(2)
- 本书是一本ApacheHive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法—HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。全书通过大量的实例，首先介绍如何在用户环境下装和配置Hive,并对Hadoop和MapReduce进行详尽閘述，最终演示Hive如何在Hadoop生态系统进行工作。 本书适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用Hadoop系统的数据库管理员阅读使用。 -This book is a Apache Hive programming gu
genetic-algorithm-based-on-Hadoop
- 基于Hadoop大数据平台实现遗传算法并行化，利用将任务划分为MapReduce过程进行分布式处理。-Based on Hadoop big data platform to achieve parallel genetic algorithm, the use of the task is divided into MapReduce process distributed processing.
python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
My_TDIF2
- Mapreduce实现的TF-IDF词频统计分析，可以直接运行于HADOOP环境下-Analysis of TF-IDF statistical Mapreduce to achieve, can be directly run in HADOOP environment