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《MATLAB图形技术_绘图及图形用户接口》
MATLAB语言在数值计算，数据处理，自动控制，信号处理，神经网络，优化计算，模糊逻辑，小波分析，图像处理，统计分析等众多领域有着广泛的用途。-" MATLAB graphics _ graphics and graphical user interface" MATLAB language in the numerical calculation, data processing, automatic control, sig
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：为提高移动机器人在未知环境下避障行为的成功率，通过对障碍物信息的输人，从控制输出数据中找出避
障行为模式，生成相应的模糊逻辑控制规则，并把模糊控制算法引入到神经网络中，使得模糊控制器规则的在线精
度和神经网络的学习速度均有较大的提高，使移动机器人具有较为迅速的反应能力，实现机器人连续、快速地避障
并最终到达目标．系统仿真证明了模糊神经网络在移动机器人路径选择中的智能性．-To enable the mobile robot in unknown environment obstac
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RBF神经网络预测控制，预测控制，RBF神经网络-RBF neural network predictive control, predictive control, RBF neural network
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PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制，第一部分，包含3个源文件
-PID Neural Network Decoupling Control Algorithm _ multivariable system control, the first part, contains 3 source files
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基于神经网络在线辨识的自适应逆振动控制技术。可以有效地应用到非线性系统的控制。-Line identification based on neural network adaptive inverse vibration control technology. Can be effectively applied to nonlinear system control.
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03~A Shunt Active Power Filter with Control Method Based on Neural Network
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神经网络与模糊控制 Neural network and fuzzy control，结合二者优点的好书，好好珍惜啊-Neural networks and fuzzy control Neural network and fuzzy control, combined with the advantages of the two books, treasure ah
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常用的PID控制结合了智能的神经网络算法。给出matlab仿真程序。-PID control combines the commonly used intelligent neural network algorithm. Matlab simulation program is given.
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基于LabVIEW的神经网络PID控制算法在液位控制系统中的仿真研究-LabVIEW-based PID control algorithm of neural network control system at the level of simulation
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《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真》一书所有的matlab仿真程序。本书系统地介绍了机器人控制的几种先进设计方法，是作者多年来从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑膜控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。-" Robot Control System Design and MATLAB simulation,"
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用PID神经网络进行时变单变量非线性系统的控制，模型为：y(k)=a*sin(b*y(k-1))+1.2*u(k-1)-a example for PID neural network control
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mtlab粒子群优化模糊RBF神经网络整定PID控制-mtlab Particle Swarm Optimization Fuzzy RBF neural network PID control tuning
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人工神经网络控制工具箱（其中包括各种学习方法、训练方法）----神经网络机器人视觉伺服。-Artificial neural network control toolbox (which includes a variety of learning methods, neural network training methods )---- robot visual servo.
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机器人神经网络控制，可以实现在线学习。并且对学习的误差会逐渐减小，达到控制精度的要求。-Robot neural network control, online learning can be achieved. And error learning will gradually decrease to control accuracy.
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neural network control rat bo ich
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单神经网络PID控制的例程，对做控制仿真的有些帮助-Single neural network PID control routines for controlling emulation of some help to do
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模糊神经网络控制水质监测源代码，三种水质检测比较-Fuzzy neural network control of water quality monitoring of the source code, three more water quality testing
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神经网络的前馈控制仿真，模型是空间漂浮基机器人手臂的动力学方程-The neural network feedforward control simulation model, the model is floating space, the dynamic equations of a robotic arm
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基于模糊控制实例的神经网络设计，其中应用了matlab中的神经网络工具箱-Based on the fuzzy control example of neural network design，
The application of neural network toolbox of matlab
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神经网络的控制 比较详细的资料，主要的算法都比较新而全。-Neural network control of more detailed information, the main algorithms are relatively new and full.
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