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Roulette-genetic-algorithm
- 单目标遗传算法的小程序，选择时用的轮盘概率的方法，值得新手初步借鉴。- U5355 u76EE u6807 u9057 u4F20 u7B97 u6CD5 u7684 u5C0F u7E0B u5E8F uFF0C u9009 u62E9 u65F6 u7528 u7684 u8F6E u76D8 U503C u5B0 u624B u521D u6B65 u501F u9274 u3002
ALIM33
- Machine roulette De fer
遗传算法——旅行商问题mfc
- 旅行商问题：一个旅行者要去很多城市，每个城市只去一次，问：该怎么走路线最短？ ? ?????? 这个问题可以转化为：随机给n个点，如何连线这n个点，使得连线最短？ ? ?????? 这个问题是遗传算法的经典问题~哈哈~~我试着写了一个程序来解决。 ? ?????? 采用的策略是： 1.?????? 精英主义：每次有2个最优解直接进入下一代。 2.?????? 轮盘赌选择生育：每次对每一代的个体进行一次轮询，如果不适应度<某个随机数，那么选择这个个体进行生育。 3.?????? 单性繁殖：因
学Arduino玩转电子制作
- The projects in this book include electronic songbirds, Mini Digital roulette game, interactive device, water lamp box etc..
iutationcrossover
- 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异,(Using binary Gray coding, based on roulette method, non-linear ranking selection, uniform crossover, mutation,)
GA_backpack
- 用MATLAB实现遗传算法解决0-1背包问题。 赌轮选择，单点交叉，变异(GA_MATLAB about 0-1knapsack problem roulette wheel selection; single-point crossover; variation;)
我的编码
- 多目标函数的遗传算法求解过程的编码，伪代码，轮盘赌算法(Multi objective function genetic algorithm to solve the process of coding, pseudo code, roulette algorithm)
遗传算法程序 matlab
- 为遗传算法的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作(As the main program of genetic algorithm, binary Gray encoding is adopted, nonlinear ranking selection based on roulette method, uniform crossover, mutation operation, and inversion operat
GA_TSP
- 用遗传算法解决TSP问题，基于matlab，交叉选择为轮盘赌(Using genetic algorithm to solve TSP problem, based on MATLAB, cross selection is a roulette)
jae-QueryList-master
- php+微信+thinkPHP的轮盘抽奖插件，使用thinkPHP开放在微信可以实现抽奖的程序，手机端也可以使用 (PHP+ WeChat+ thinkPHP roulette lottery plug-in, using thinkPHP open in WeChat can realize lottery program, mobile phones can also be used)(Php+ WeChat +thinkPHP roulette draw plug-in, the use
Ant Lion Optimizer (ALO)
- ALO 算法核心思想是模拟蚁狮捕猎蚂蚁的狩猎机制以实现全局寻优。蚁狮在捕猎前会在在沙质土中利用其巨大的下颚挖出一个漏斗状的陷阱，并藏在陷阱底部等待猎物到来。一旦随机游走的蚂蚁落入陷阱时，蚁狮迅速将其捕食，随后重新修缮陷阱等待下一次捕猎。(The core idea of the ALO algorithm is to simulate the hunting mechanism of the ant lion hunting ants to achieve global optimization