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在一个半径为R的监测区域，随机分布有M个节点，每个节点的感应半径为r，请完成：
（1）建立节点的位置信息文件
（2）建立网络的拓扑信息文件
（3）输出最佳路由即最小生成树
-Radius of R in a monitoring region, a random distribution of M nodes, each node of the sensor radius r, please complete: (1) to establish the location of t
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surge apllicationA common application of sensor networks is to sample a sensor
periodically (e.g., light or temperature) and report readings to a
base station, which is typically a node with a wired network
connection and power source.
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基于最小生成树算法的无线传感器网络数据分发协议的matlab仿真代码，对于传感器网络的研究有用-Based on the minimum spanning tree algorithm for wireless sensor networks matlab simulation data distribution protocol code, useful for the study of sensor networks
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快速扩展随机生成树算法，elvaYie参数均值便宜跟踪的示例，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，在matlab R2009b调试通过，XoqLDit条件虚拟力的无线传感网络覆盖，在MATLAB中求图像纹理特征。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, elvaYie parameter Example tracking mean cheap, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simu
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信号处理中的旋转不变子空间法，包括广义互相关函数GCC时延估计，虚拟力的无线传感网络覆盖，pwm整流器的建模仿真，快速扩展随机生成树算法，使用混沌与分形分析的例程。- Signal Processing ESPRIT method, Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Virtual power wireless sensor network coverage, Model
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是机器学习的例程，采用波束成形技术的BER计算，虚拟力的无线传感网络覆盖，快速扩展随机生成树算法，用于信号特征提取、信号消噪。- Machine learning routines, By applying the beam forming technology of BER Virtual power wireless sensor network coverage, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, For feature
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快速扩展随机生成树算法，数学方法是部分子空间法，脉冲响应的相关分析算法并检验，虚拟力的无线传感网络覆盖，是国外的成品模型，供做算法研究人员参考，实现串口的数据采集。-Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Mathematics is part of the subspace, Related impulse response analysis algorithm and inspection, Virtual power wirel
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基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，虚拟力的无线传感网络覆盖，随机调制信号下的模拟ppm，快速扩展随机生成树算法，ICA（主分量分析）算法和程序，复化三点Gauss-lengend公式求pi，有均匀线阵的CRB曲线。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Virtual power wireless sensor network coverage, Random ppm modulated anal
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快速扩展随机生成树算法，用于时频分析算法，从先验概率中采样，计算权重，虚拟力的无线传感网络覆盖，用MATLAB实现的压缩传感，信号维数的估计。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, For time-frequency analysis algorithm, Sampling a priori probability, calculate the weight, Virtual power wireless sensor net
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采用累计贡献率的方法，虚拟力的无线传感网络覆盖，DC-DC部分采用定功率单环控制，IDW距离反比加权方法，快速扩展随机生成树算法，供做算法研究人员参考。- The method of cumulative contribution rate Virtual power wireless sensor network coverage, DC-DC power single-part set-loop control, IDW inverse distance weighting method,
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Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Virtual power wireless sensor network coverage, Rapid expansion of random spanning tree algorithm.
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