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CHAPT10
- 神经网络模式识别及其实现，第10章 内含：ART 和VQ 算法。 终于上传完，本来想一次性发上来的，但结果失败了，只好一个一个发。-pattern recognition and neural network to achieve, Chapter 10 consisting of : ART algorithm and VQ. Finally upload End, originally wanted onto a one-time, but the result of the fai
asr
- 语音信号自动识别，有matlab交户界面，有dtw，vq，hmm三种算法供选择。-voice signal automatic identification, and families pay Matlab interface, dtw, Argentina, Brazil and Mexico. hmm three algorithms available.
VQcoding
- 由matlab编写，带GUI界面。对bmp文件进行Vector Quantization。运行其中的VQ_GUI.m文件。 程序肯定是调试无误的。虽然比较耗时，但是最后能达到较好的图像效果和SNR。毕竟相比于VC，matlab运行较慢。 注意在点open打开了一个bmp文件过后，一定要先点VQ code，进行其他操作才能有效。-prepared by Matlab, with GUI interface. Bmp files to Vector Quantization. VQ_GUI.
Vectorquantity
- 优秀的矢量量化源代码，可以很好的应用于图像压缩以及基于内容的图像检索。vc＋＋源代码-outstanding VQ source code can be good for image compression and content-based image retrieval. Vc + + source code
vqonMatlab
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\\vq) 在Command windows中输入 -in MATLAB environment based VQ Speaker Recognition System. Real-
VQcode
- 矢量量化编码源代码,包括标准矢量量化，树形矢量量化等-vector quantization coding source code, including standard vector quantization, such as tree VQ
2chapter4
- 距離式VQ的C程式,希望對大家有幫助-distance VQ-C program, we hope to help
selfadaptVQ
- 这是一个自适应矢量化算法（VQ）源程序。用于人工智能算法-This is an adaptive vector algorithm (VQ) source. Used artificial intelligence algorithms
VQbyme
- aVQ矢量量化源码,经过算法设计而后,加入许多易于理解的代码注释-aVQ VQ source, after algorithm design Afterwards, many joined the code easier to understand Notes
quantizing
- 应用LBG算法对语音信号进行矢量量化。本压缩包共有两个主文件，training.m对训练数据进行处理并得到四个初始码本，quantizing.m对待量化数据进行矢量量化。其余为自编功能函数。-application of voice signal VQ. The compressed into two main documents, training.m right training data to be processed and four of the initial code, quant
Split
- On the splitting method for VQ codebook generation
lbg_Matlab
- On the splitting method for VQ codebook generation by using Matlab
SpeakerIdentifition
- 用MATLAB实现的基于MFCC特征和VQ量化的说话认识别程序
vqRecognition
- 说话人识别程序特征参数为MEL倒谱，模型为VQ量化
indices_08_19_96.tar
- 这是TSVQ的经典实现，在Linux下可以运行。TSVQ是一种高效的压缩和解压缩的方法，基于二叉树的结构来实现，比一般的VQ要好得多。 关键代码是mem_tsvqe.c 利用TSVQ实现对原始数据的编码压缩。
lbg
- 矢量量化聚类程序，c++编写，已调试通过，内附说明文档。-VQ clustering procedure, c preparation, testing, documentation attached.
speakeridentification
- 用vq算法进行说话人识别，能达到良好的效果
SpeakerIdentificationPaper
- 说话人识别方法及其系统的应用开发研究.毕业设计论文,详细.本文对说话人识别方法应用作了较深入系统的研究。采用的方法分别是矢量量化(VQ)识别方法、隐马尔可夫模型(HMM)识别方法、高斯混合模型(GMM)识别方法。
speakerrecognitionusingVQ
- 用matlab编写的基于VQ的说话人识别算法（工具箱）
vq1
- 基于遗传算法的矢量量化（VQ）码本设计及语音识别