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数字图象处理算法的演示
- 数字图象处理算法的演示， • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（90度与任意角度） • 图象的放缩 &
image-go
- 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发Hough变换的源程序 VC++开*廓提取源程序 堆栈的数据结构和操作 VC++开*廓跟踪源
mypolygon
- 图像处理算法源程序.pdf,包含： 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发Hough变换的源程序 VC++开*廓提取源程序 堆栈的数据结构和操作 VC++开*廓跟踪源程序 VC+
计算图象熵和中值滤波的源程序
- 这个程序能够实现各种模板的中值滤波处理，还能够计算处理后图象的熵！-the process to achieve the various templates median filter handling, but also to calculate the processed image entropy!
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
TemplateTrans
- 图象的增强：包括灰度修正，模板操作，图象平滑，中值滤波，图象锐化，伪彩色假彩色增强-Image enhancement: include gray-level correction, template operations, image smoothing, median filtering, image sharpening, color enhancement false pseudo-color
Licensenumber
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
VCchepaidw
- 就可以实现精确的车牌定位 真彩色->256色灰度图。 .预处理:中值滤波。 二值化 削弱背景干扰。 用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索: 区域裁剪,截取车牌图像-The license plate on the positioning accuracy can be a
psnr
- 对一幅分别添加了椒盐噪声和高斯白噪声的图象进行均值和中值滤波（取三种不同大小的模板），并分析实验结果。-An added salt and pepper noise and Gaussian white noise image mean and median filter (to take three different size of the template), and analysis of the experimental results.
tt
- VC6.0写的MFC程序，主要功能： 1.打开BMP格式灰度图像，按BMP格式一点一点读； 2.显示灰度图像的直方图，可以在直方图上选择阈值进行二值化，可以直方图均衡化； 3.可以保存处理后的图片； 4.灰度位图的几何变换：平移变换、旋转变换、缩放变换； 5.灰度位图的噪声抑制：“中值滤波”的模板大小采用3*3与5*5分别实现、“均值滤波”的模板大小为3*3，实现“算术平均(H0)”和“加权平均(H1、H3)”、实现高斯滤波(H2)；
neighbourhood-averaging
- 最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加，然后将求得的平均值（除以9）作为新图中该像素的灰度值。它采用模板计算的思想，模板操作实现了一种邻域运算，即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关，而且与其邻域点的像素值有关。-Smoothing filter is the most simple gray gray of a pixel in the original image and its neighboring 8 pixel value, average val
Digital-Image-Processing
- 有源码，适合学习C++的人 一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。 二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。 三、 1.灰度线性变换、分段线性变换 2.灰度直方图均衡、规格化 3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波 4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波 5.伪彩色图象增强 四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。 2.图象的镜像变换、图象的缩放
rr
- 数字图像处理实验源代码（中值滤波，灰度拉伸，图像平滑模板-picture Calculation