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face
- 人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题，它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强，能够记住并辨识上千个不同的人脸，可是对于计算机则困难多了，其表现在：人脸表情
ResearchOfFaceRecognitionBasedOnWaveletTransformat
- 本文介绍的是小波变换在人脸识别当中应用，是篇硕士论文，介绍了多种小波人脸识别算法，有基于离散小波的人脸检测与特征定位算法，基于小波变换的PCA人脸识别算法，基于小波变换和人工神经网络的人脸识别算法，基于小波变换和支持向量机的人脸识别算法，内容全面，具有很高的参考学习价值。
rlsbyewtm
- 这是人脸识别与二维码的应用的一篇文章，有兴趣的朋友可以看看~！
renlianshibie
- 介绍了人脸识别的基本概念、应用范围、存在问题及发展方向。其 次阐述了子空间方法的基本概念、原理及一些常见的算法。之后提出了融合两个 子空间特征的改进算法，并详细讨论了该新算法的设计思路、设计过程及性能试 验。再次介绍了本实验室基于子空间方法的开放人脸识别系统的功能、结构及实 现方法。
ImprovedAlgorithmBasedonKernelFunctionandApplicati
- 本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点，将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中，给出了基于ICA-SVM的人脸识别算法及实现方法。 论文分别应用数值仿
TheStudyonRealTimeFaceTrackingandRecognitionAlgori
- 近二十年来，人脸跟踪与识别技术已经成为计算机视觉与模式识别的一个重要研究方向，在商业和安全部门有着广泛的应用。目前的研究工作主要集中在静态人脸识别等方面，但由于静态图像的获取在某些移动场合下的获取是不友善的，给研究工作带来了一定的困难。为了满足应用的需要，本文通过对人脸跟踪与人脸识别算法的综述及比较，系统地研究了基于人脸跟踪的动态人脸识别方法。
duchengfenxi
- 对称主分量分析及其在人脸识别中的应用对称
tixingtu
- 经验设计法简介 梯形图程序设计是可编程控制器应用中最关键的问题 ,PLC 梯形图程序设计常用方法有 : 经验设计法、顺序控制设计法和逻辑代数设计法等。 PLC 梯形图程序用“经验设计法”编写 , 是沿用了设计继电器电路图的方法来设计梯形图 , 即在某些典型电路的基础上 , 根据被控对象对控制系统的具体要求 , 不断地修改和完善梯形图。有时需要多次反复地进行调试和修改梯形图 , 不断地增加中间编程元件和辅助触点 , 最后才能得到一个较为满意的结果。因此 , 所谓的经验设计法是指利用已经的经验
menjinguanlixitong
- 此门禁管理系统包括前端硬件设备和系统应用程序两部分。硬件设备采用指纹识别及人脸识别两种方式，应用程序功能包括选择前端硬件设备和所在门组，通过计算机串口接收前端硬件设备发送的进出人员身份识别信息，同时搜索数据库，完成来访人员身份识别功能，确定来客身份是否为非法，并记录出入相关信息。-The access management system, including front-end hardware devices and system applications of two parts. Hard
MPT
- 模式识别检测：包括人脸 眼部 颜色跟踪和检测等 并和directshow能联合应用-Pattern recognition tests: eye color, including face tracking and detection, and can be combined and directshow
zhongshu
- 人脸识别 求特征向量 均值脸 pca 特征值 支持向量包 各种M文件 支持向量机的应用发展等-Mean face recognition pca eigenvector eigenvalue vector covering all M documents the application of support vector machine development
Ffaccerecognia
- 一种基于小波的人脸识别算法的实现。这是我们研究时写写的代码，实际应用时可根据自己的需要做适当的调整改变。 -The face recognition algorithm based on wavelet. This is the code to write about in our study, practical application, make the appropriate adjustments according to their needs change.
breggularizeea
- 一种基于正则化转置的LDA matlab源代代码，能应用在人脸识别中，详细说明见readme -A transpose on behalf of the LDA matlab source code based on regularization, can be applied in face recognition, a detailed descr iption see the readme
Teiggenfacessh
- 本程序源码使用一种基于特征脸的人脸检测方法法，应用PCA技术进行人脸识别 可直接使用。 -The program source code using a face detection method based on features of the face, the application of PCA technology, face recognition can be used directly.
oface_detectp
- opencv人脸识别的应用。读入图片（需要在程序中修修改）可输出识别了人脸的图片。需要opencv 1.0 -opencv face recognition applications. Read into the picture (in the program to repair modified) can be output to identify a face picture. Need opencv 1.0
TestStaticFaceDetect[2013-12-29]
- 基于openCV 的人脸识别应用 改进算法 功能强大 运行稳定-Face recognition applications based on improved algorithm openCV powerful stable
B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍
- 提出一种新型、高效的基于 Ｂ２ＤＰＣＡ（双向二维主成分分析）和 ＥＬＭ（极端学习机）的人脸识别算法， 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术，通 过 Ｂ２ＤＰＣＡ 生成识别特征集来训练和测试 ＥＬＭ 分类器，提高识别精度。通过大量实验，并把实验结果与现存技术进行比较，结果表明 Ｂ２ＤＰＣＡ＋ＥＬＭ 算法有效地提高了识别准确率，并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上。(a new human recognit
High-Dimensional-LBP-master
- 我的高维LBP特征的人脸识别方法董晨，徐东曺，方文执行，简隼。维度祝福：高维特征及其对人脸验证的有效压缩。计算机视觉与模式识别（CVPR），2013。我用OpenCV的人脸检测和人脸地标检测内部接口。实现的详细信息可以在Bor Chun Chen、楚松晨、Winston H. Hsu中找到。审查和高维局部二进制模式及其在人脸识别中的应用实施，技术报告tr-iis-14-003，中央研究院信息科学研究所，2014。（PDF）如果您使用此代码进行研究，请引用上面的技术报告。有关更多信息，请访问项目网
Face_Demo_SDK
- SunLightFace.dll是按WINDOWS API的标准调用来生成的动态库，并提供了VC,C#,JAVA,VB四类范例代码，精简扼要，如果因VS版本问题无法打开，可以用其它文件编辑器打开.CPP,.H,.CS，.frm,.bas等文件来进行分析。 用户实际做应用项目时，可以直接粘贴范例代码到自己的工程中运行，只是注意调节好适当的参数值即可。 注：要把识别能力调好，照搬范例代码是不够的，需要仔细阅读本文档，做一些参数的设置和调节。(SunLightFace.dll WINDOWS AP
7966217433c4d447b60b7bcaef8d6fad
- 对人脸识别感兴趣的可以学习一下,里面有标签文章的源码，感兴趣的可以下载。(The source code of this article, you can learn about face recognition.)