搜索资源列表
rbf
- 用RBF神经网络优化PID控制器，可以直接使用-Optimize PID controller based on RBF neural network
RBF1
- 粒子群算法、遗传算法优化的RBF神经网络程序-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization on RBF neural network program
GImpprovedSVVe
- 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合，构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM)，SVM 模型使用径向基函数(RBF))作为核函数，运用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码与优化搜索，，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。 -Genetic algorithm (GA) combined with the traditional SVM algorithm to construct a parameter of the evolution of the optim
PSO-RBF-5
- 一个基于粒子群优化径向基神经网络参数的程序-A radial basis function neural network parameters based on particle swarm optimization program
PPSO_GA_RRBFa
- 粒子群算法、遗传算法优化RBBF径向基神经网络。可直接使用。 -Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization the RBBF RBF neural network. Can be used directly.
PSO_GA_RBF11
- 粒子群的程序，粒子群优化rbf神经网络，是一段很好的程序，希望对大家有用-Program of particle swarm particle swarm optimization rbf neural network is a good program, and hope to be useful
pso_rbf
- pso优化rbf结果,详细的看里面的说明哦！有一个说明文件-pso-rbf neural network fault diagnosis procedures for other members to download if you upload a source code, your number will be available to download increased 1
GA-RBF
- 用遗传算法优化RBF神经网络，我自己用matlab写的，希望对大家有用。-Using genetic algorithms to optimize the RBF neural network, using matlab to write my own, I hope useful.
PSO_base_RBF
- 用粒子群算法来优化RBF。此种方法是把粒子群的全局寻优很好的利用到RBF的优化中。-Particle swarm algorithm to optimize RBF. This method is the global particle swarm optimization to good use to optimize the RBF.
25020013
- PSO优化RBF神经网络,优化权值后代入神经网络中进行预测结果。-PSO optimization RBF neural network to optimize the weight offspring into the neural network to predict the outcome.
PSO_GA_RBF
- 粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization RBF RBF neural network
SurrogateOptimizationModule_FileExchange
- 实现rbf以及kriging等代理模型的构造并实现EGO算法优化(Realizing the construction of RBF and Kriging agent model and optimizing the EGO algorithm)
RBF_PSO-master
- PSO粒子群算法优化RBF神经网络算法程序(Optimization of RBF neural network algorithm program by PSO particle swarm optimization)
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization of RBF network)
MATLAB
- 本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。((This book discusses how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related the
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part