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spectra preprocess
- 实现光谱数据的预处理，去除背景和基线漂移，具有非常好的效果，已经试验成功。(To achieve the preprocessing of spectral data, removing background and baseline drifts with very good results, and it has been successfully tested.)
simca-11
- 简单的光谱处理软件，成品的，不是源码，不过用着很方便(Simple spectral processing software, finished, not source code, but with very convenient)
matlab峰识别面积计算
- 拉曼光谱特征光谱峰识别，以及峰的积分面积计算，给大家参考(Raman spectrum, spectral peaks recognition, and peak integral area calculation, for your reference)
单样品提取
- 对采集的高光谱图像利用envi处理，对处理后图像进行提取光谱(Hyperspectral Image Extraction Spectrum)
sig-xlsx
- 可以将光谱文件提取特定的行列然后输出为excel表格(can change *.sig to *.xlsx)
offset
- 手动的将光谱基线拉到0位置，在ALS等非负约束条件下较为实用(% offset corrects the baseline of spectra)
read_sed
- 读取PSR仪器sed文件，方便将获取的地物高光谱数据在其他软件中计算。(Read the spectral data from PSR-2500 to matrix, compute the spectral data in other software easily.)
matlab读取txt文件
- 提取出光谱仪所采集的光谱数据，将文本文档的数据导入matlab(The spectral data collected by the spectrometer are extracted, and the data of the text documents are imported into Matlab)
CIE1931
- 可以根据光谱数据计算CIE色度坐标，非常实用(CIE 1931 color space calculation)
Matlab信息预处理代码
- 实现光谱预处理 SNV MSC 等(the preprocessing of the spectra)
claasifyKmeans
- 利用Kmeans对高光谱图像分类,很好的程序(hyperspectral image classification using kmeans method)
非负矩阵分解
- 实现高光谱图像的非负矩阵分解，可以在此基础上添加优化算法，实现更高精度和速度。(To achieve hyperspectral image's non negative matrix factorization, we can add optimization algorithm to achieve higher accuracy and speed.)
code_upload
- 基于rgb图像的光谱重建，可以实现来对图像中某种物体的光谱重建，很好的学习教程(Based on the spectral reconstruction of RGB image, we can achieve the spectral reconstruction of some object in the image, a good learning course.)
5_Five
- 五条光谱导入数据，提取某个位置的数据进行分析(Five peaks of spectrum selection)
新建文件夹
- 对光谱数据进行小波包分析，对光谱进行分解。重构和去噪声(Wavelet packet analysis was performed on spectral data.The spectrum is broken down.Refactoring and de-noise.)
pca
- 红外光谱，预处理，PCA，SIMCA,溯源(Traceability of infrared spectrum)
mesma
- 实现多端元光谱混合分析的功能，实现端元可变的混合光谱分析(Realizing the Function of Multi-Endmember Spectrum Mixed Analysis)
SRC_SOMP_matlab-master
- 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.p
KNN
- 高光谱图像knn分类算法，在PaviaU和Indianpines数据集上测试(Knn classification algorithm for hyperspectral images, tested on PaviaU and Indianpines datasets)