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xuanzhuanbanmaqi
- 增量旋转编码器选型有哪些注意事项？ 应注意三方面的参数： 1． 械安装尺寸，包括定位止口，轴径，安装孔位；电缆出线方式；安装空间体积；工作环 境防护等级是否满足要求。 2． 分辨率，即编码器工作时每圈输出的脉冲数，是否满足设计使用精度要求。 3．电气接口，编码器输出方式常见有推拉输出（F 型HTL 格式），电压输出（E），集电极开路（C，常见C 为NPN 型管输出，C2 为PNP 型管输出），长线驱动器输出。其输出方式应和其控制系统的接口电路相匹配。如何使用增量编码器？
SIFT_VC
- 利用VC 编写的SIFT 特征匹配程序,可以在影像 旋转,缩放时仍能成功匹配-VC prepared using SIFT feature matching process, you can rotate the image, zoom was still a successful match
Photo
- 数字图像处理编程入门 书和书的 源代码 1) windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念； (2) 图象的平移、旋转、镜象变换、转置变换、放缩； (3) 图象的平滑(去噪声)、锐化； (4) 图象的半影调、抖动技术； (5) 图象的直方图修正、彩色变换； (6) 图象的腐蚀和膨胀效果、细化算法、骨架的提取； (7) 图象的边沿检测与抽取、hough变换、轮廓跟踪； (8) 图象的检测、模板匹配；
PyramidImageMatchingII
- 针对离散小波变换对于图像平移和旋转的敏感性,提出了一种基于可操纵金字塔的图像匹配算法。-Discrete wavelet transform for image translation and rotation sensitivity of a steerable pyramid-based image matching algorithm.
image-proses-Demo
- 图像处理 vc++实现 ，处理灰度图，彩色图处理，包括旋转，缩放，滤波，特征提取，模板匹配，灰度共生矩阵 等-Vc++ image processing implementation, processing grayscale, color image processing, including rotation, scaling, filtering, feature extraction, template matching, gray level co-occurrence matrix,
HmomenttU
- HU的七阶不变矩，具有旋转，平移不变性，对图像描述稳定，，对于图像分类，匹配具有重要的作用，已通过测试。 -HU seven-order moment invariants, rotation, translation invariance, stable image descr iption for image classification match has an important role, has been tested.
Tmmaatchinge
- 模板匹配算法源代码，能能对有旋转的目标进行识别 -Template matching algorithm source code on rotating target identification
Fingerprint
- 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新
2008
- 北航2008复试上机。 1.素数 输入一个整数，要求输出所有从1到这个整数之间个位为1的素数，如果没有则输出-1（30分） 2.旋转矩阵 任意输入两个9阶以下矩阵，要求判断第二个是否是第一个的旋转矩阵，如果是，输出旋转角度（0、90、180、270），如果不是，输出-1。 要求先输入矩阵阶数，然后输入两个矩阵，每行两个数之间可以用任意个空格分隔。行之间用回车分隔，两个矩阵间用任意的回车分隔。（60分） 3.字符串匹配 从string.in
SIFT
- Sift(Scale Invariant Feature Transform)是一个很好的图像匹配算法，同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。本源码是用c语言实现的，代码简单易理解-Sift (Scale Invariant Feature Transform) is a good image matching algorithm, and can handle the brightness, pan, rotate, scale ch