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GUI_sanweikeshihua
- 该程序为gui程序，程序中很多菜单可以实现三维体可视化，区域生长算法进行图像分割以及栅状图三维可视化，界面很好！-The program for the gui program, the program, many of the menu can be achieved visualization of three-dimensional body, region growing algorithm for image segmentation and visualization of thre
RegionGrow
- 图像分割中区域生长算法的源码，下载时注意修改所需参数-Image segmentation region growing algorithm source code, download, modify the parameters required attention
AreaSelect.C
- 用C语言实现区域增长，区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。-Regional growth, regional growth is a very important image segmentation method using the C language. It refers to starting from
deer
- Sobel算子实现图像区域生长的图像分割，该程序经本人验证可行，欢迎下载-Sobel operator to achieve the image region growing image segmentation, the program after I verified feasible, welcome to download
RegionGrow
- matlab,区域生长算法，代码为算法函数，文本文档为调用示例，对matlab内置图像coins.png进行基于种子点的区域生长调用，图像生成时，用户用鼠标在其中选取一个种子点并按回车键，之后会出现分割效果。-matlab, region growing algorithm, code for arithmetic functions, the text document is called an example of matlab built-in image coins.png seed p
Image-segmentatio
- 图像分割的两种有效方法，阈值分割和区域生长。其中，阈值分割适合目标区域与其背景在灰度特性上的差异比较大情况。另外，效果较好的区域生长法可以为大家提供参考-Two effective methods of image segmentation, thresholding and region growing. Among them, thresholding suitable target region and its background in grayscale characteristics
SGR_Autoseed
- 自动种子区域生长代码，用MATLAB运行，不必选择种子点 可以自动选择阈值 实现图像分割-Automatic seeded region growing code, using MATLAB operation, do not need to select seed points can be automatically selected threshold image segmentation
bjontegaard2
- 对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值 分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和 可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面 积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时 间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T 图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
geodesic
- 对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值 分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和 可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面 积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时 间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T 图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
quyushengzhang
- 一种采用了区域生长方法进行图像分割，分割效果比较理想，但是算法比较简单，可以推荐进行简单算法融合时候使用。-A the region growing method is applied to image segmentation, the segmentation effect is ideal, but the algorithm is simpler, can be recommended to use simple algorithm fusion.
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- 基于区域生长的图像分割方法，在图像分类中很有帮助-Image segmentation based on region growing method, useful in image classification
GC_RegionGrew
- 区域生长图像分割，获取相似的区域，使用区域生长的方法-Region growing image segmentation, obtaining similar regions, using region growing method
Digital-Image-Processing
- 有源码，适合学习C++的人 一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。 二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。 三、 1.灰度线性变换、分段线性变换 2.灰度直方图均衡、规格化 3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波 4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波 5.伪彩色图象增强 四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。 2.图象的镜像变换、图象的缩放
regiongrow
- 区域生长，图像的分割，种子点选取流程，，，，，，，，，，，，，，，，，，，(mage segmentation is the technology and process of dividing an image into several specific and unique regions and presenting interesting targets. It is a key step from image processing to image analysis. The exis
0313region_growing
- 该算法可以实现医学图像的分割，已在实验中使用(This algorithm can realize medical image segmentation.)