搜索资源列表
求对称三对角阵的全部特征值与特征向量
- 利用C语言编译实现对对称三对角阵求解其全部特征值与特征向量-C language compiler to achieve symmetric diagonal matrix solving all their eigenvalues and eigenvectors
向量程序
- 里面包含了向量的一系列算法源程序！！1-which contains a series of vector algorithm source! ! 1
支持向量机的库函数VC实现
- 关于支撑向量机的代码实现方式-on Support Vector Machine code Realization
运动的小球
- MFC单文档程序，用改变向量的方法实现小球的碰撞，具体请看代码。
HOOK了所有中断向量的rootkit
- 代码hook了所有256个中断向量,在debdgview下打印输出了中断历程,使用是请加载.sys驱动程序,具体代码请看.c文件
模式识别中的支持向量机方法
- 模式识别中的支持向量机方法
向量绘图程序模型
- 向量绘图程序模型，MFC开发，用于演示在画布上绘制点，折线，椭圆，矩形，纹理，Bezier线，区域Region，碰撞检测，填充，字体等等
支持向量机故障诊断及控制技术
- 有支持向量机分类和回归的代码，以及最小二乘支持向量机的代码。(support vector machine)
支持向量机3
- 整理支持向量机的基本原理，便于分类、预测问题的解决。(Sort out the basic principle of support vector machines, easy to classify and predict the solution of problems.)
超球面支持向量机
- 超球支持向量机有一次分类，二次分类，支持向量机回归(Hypersphere support vector machine)
正弦稳态交流电路向量的研究
- 正弦稳态交流电路向量的研究multisim仿真1．研究正弦稳态交流电路中电压、电流相量之间的关系。(Study on vector of sinusoidal steady state AC circuit Multisim Simulation)
最小二乘支持向量机工具箱使用指南
- 最小二乘支持向量机 可供初学者使用学习(LS-SVM Least-squares support vector machines can be used for beginners to learn)
SparseBayes_相关向量机函数包
- 使用稀疏贝叶斯相关向量机方法对数据进行优化处理，(Use sparse Bayesian method to optimize the data)
实现相关向量机回归算法的MATLAB程序
- 相关向量机的回归算法，分类算法，是学习相关向量的好例子(Relevance Vector Machine)
基于支持向量机的短期电力负荷预测
- 基于支持向量机的短期电力负荷预测，支持向量机，预测(Support vector machine based short-term power load forecasting, support vector machine (SVM), prediction)
BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断
- BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断(BP Neural Network and support Vector Machine for Fan Fault diagnosis)
向量求最大
- 计算向量的最大值，求一组向量的最值，在高等代数中应用的(The maximum value of the calculated vector)
支持向量机SVM和核函数的matlab程序集
- 主要是介绍了支持向量机的基本原理，进行了简单的编程，对初学者适用。(Mainly introduces the basic principles of support vector machines, a simple programming, for beginners.)
matlab数值特征值与特征向量计算 实例源程序代码
- 特征值与特征向量的计算 339 10.1 特征值问题概述 339 10.1.1 特征多项式 339 10.1.2 特征值范围估计 340 10.2 幂法及反幂法 341 10.2.1 幂法 341 10.2.2 幂法的加速 344 10.2.3 反幂法 350 10.2.4 混合幂法 352 10.3 实对称矩阵的Jacobi法 353 10.3.1 Givens变换 353 10.3.2 基本Jacobi法 358 10.
k-近邻点估计点云法向量
- 利用matlab实现k-近邻点估计点云法向量求解，(Matlab is used to solve the normal vector of k-nearest neighbor point cloud.)