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过渡区和图象分割
- 图像过渡区的概念！能够分割的更加精确！是图像处理的一个新的话题！-image transition zone concept! Segmentation can be more accurate! Image processing is a new topic!
KMEANS(matlab)
- Matlab环境下的k-means聚类算法，实现图像分割，很快阿！-K-means Clustering arithmetic based on Matlab platform.It s fast for Image-Division!
Otsu算法(灰度图像的域值分割)的C++类实现
- Otsu算法(灰度图像的域值分割)的C++类实现.-Otsu algorithm (grayscale image segmentation domain) Category C to achieve.
energy-v1.1.src.tar
- 一种基于能量最小化的图像分割算法，相关论文曾经获得最佳论文奖。（用winrar解压）-based on the minimum energy of image segmentation algorithm, the relevant papers had best paper award. (Using WinRAR decompression)
fcmapp
- 用FCM算法实现图像分割(图像源可以是灰度、索引和RGB图像)-FCM image segmentation algorithm (image source can be gray, indexes and RGB images)
biaoshi
- 该程序是关于vc图像处理的，其功能是图像分割，标识物体测量面积和周长。-that the procedure was on vc image processing, and its function is image segmentation, object identification measurement area and perimeter.
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- 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础-Digital Image Edge detection is image segmentation, identification of the target region, regional shape extraction image analysis based on the importance of field
VideoCapture1
- 人脸检测是人脸识别最重要的一步，它基本上是一个图像分割问题,将图像分为两部分:一个有脸区和另外一个无脸区。人脸检测的好坏影响人脸识别的效果。-Face Detection Face recognition is the most important step, it is basically a problem of image segmentation. the image is divided into two parts : a face and the other a faceless
图像生成算法
- C#图像分割简单算法，用于实现图像生成后分割(A simple algorithm of C# image segmentation)
肺实质提取
- 先读取DICOM格式的医学图像，获得相应的与智能，再对图像进行分割，最后进行肺实质的提取。(First read the medical image in DICOM format, obtain corresponding and intelligent, then divide the image, and finally extract the lung essence.)
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- 该方法采用gabor提取出图像纹理特征，最后采用k-means方法聚类进行图像分割(The method uses gabor texture features extraction, and finally using k-means clustering methods for image segmentation)
VC数字图像处理
- 利用VC对数字图像进行处理，包括图像分割，边缘检测等(Using VC to process digital images, including image segmentation, edge detection, etc.)
levelset_segmentation_biasCorrection_v1
- 基于matlab平台的水平集图像分割,用于对图像边缘进行分割。(levelset image segmentation based on matlab)
第一部分算法程序改后
- 聚类分割实现的MRI图像分割，效果还算可以，硕士算法是在这个基础上改进的。(The MRI image segmentation achieved by clustering segmentation is acceptable. The master algorithm is improved on this basis.)
Harris
- 基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。该方法根据分形理论和水下图像的特点，以图像中每 个像素点为中心取窗口，计算在该窗口内的分形维数均值，将该均值作为中心像素的分形特征，然后根据分形维 数分布图确定分割阈值，从而实现对水下图像分割，并且通过将目标表面不同尺度下的灰度差分平均值进行归一 化处理，减少了用于表示不同尺度下的平均绝对值灰度差分的数据，从而提高算法检测效率(Underwater target detection method based on discrete frac
二维最大熵与交叉熵结合
- 二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法，有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。(The combination of two-dimensional maximum entropy and cross-entropy is helpful to improve the stability of threshold selection in image segmentation.)
SLIC像素分割
- 彩色图像超像素分割；MATLAB；C/C++语言(Superpixel Segmentation of Color Image)
0313region_growing
- 该算法可以实现医学图像的分割，已在实验中使用(This algorithm can realize medical image segmentation.)
lena
- SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel） 算法步骤： 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块，每个超像素块范围大小包含[（M*N）/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话，那么每个超像素块的长和宽均可定义为S
3DUNET-simply
- 使用3Dunet进行医学图像分割，讲三维图像进行分割(Medical image segmentation using 3dunet)