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搜索资源列表

  1. Bior3.7

    0下载:
  2. 特征提取,提取大量特征用于图像的分类识别(Extracting a large number of features for image classification)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:5120
    • 提供者:w3c
  1. Cd

    0下载:
  2. matlab用于对图像特征的分类,随机森林算法是一类很好的算法(matlabrunRFrunRFunRFunRF)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:1176576
    • 提供者:1442611326
  1. hog_svm

    0下载:
  2. 利用hog特征以及svm实现两个类别图像的分类(Classification of two categories of images using hog features and SVM)
  3. 所属分类:其他

  1. tiny_cnn

    0下载:
  2. tinycnn 简单的lenet网络实现字符识别,和图像的二分类算法(Tinycnn simple lenet network to achieve character recognition, and the image of the two classification algorithm)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-12-31
    • 文件大小:435200
    • 提供者:lkzy0625
  1. B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍

    0下载:
  2. 提出一种新型、高效的基于 B2DPCA(双向二维主成分分析)和 ELM(极端学习机)的人脸识别算法, 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术,通 过 B2DPCA 生成识别特征集来训练和测试 ELM 分类器,提高识别精度。通过大量实验,并把实验结果与现存技术进行比较,结果表明 B2DPCA+ELM 算法有效地提高了识别准确率,并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上。(a new human recognit
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-01-01
    • 文件大小:618496
    • 提供者:sarlih
  1. KAverageClassification

    0下载:
  2. 对图像进行K均值计算分类,代码比较简洁,效率也不错(The K mean value calculation of several channel images.The code is simple, and the efficiency is good.)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:1726464
    • 提供者:联开王
  1. www.dssz.com_bspline

    0下载:
  2. 三次B样条,一二三阶导矢图像下载1 (1.13kb) 所属分类: matlab...可用于机器人关节B样条轨迹的位移、速度、加速度、加加速度图像的绘制(Three B spline, 123 order vector vector image downloading 1 (1.13kb) category: Matlab... Can be used to draw the displacement, speed, acceleration, and acceleration images of
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-05-03
    • 文件大小:1024
    • 提供者:happy111116
  1. Deep learning_CNN DBN RBM

    2下载:
  2. 运用深度学习模型实现图像的分类,主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN(Classification of images using deep learning model includes convolutional neural network CNN and belief network DBN.)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2019-08-03
    • 文件大小:14754816
    • 提供者:lilikaixn
  1. matlab表情识别

    2下载:
  2. Matlab表情识别,特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先,利用训练图像创建低维人脸空间(pca)。这是通过训练图像集主成分分析(PCA)及图片主成分分析(即具有较大特征值的特征向量)获得的。 结果,所有的测试图像以所选择的主成分表示,计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离,选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2019-03-12
    • 文件大小:4684800
    • 提供者:bbqQq
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