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KMEANS(matlab)
- Matlab环境下的k-means聚类算法，实现图像分割，很快阿！-K-means Clustering arithmetic based on Matlab platform.It s fast for Image-Division!
qwrwqr
- 源码是有关模式识别与图像处理的，以及人工智能中的模糊算法，聚类算法 。-source of the pattern recognition and image processing, artificial intelligence and fuzzy algorithm, clustering algorithms.
rhrth
- 源码是有关模式识别与图像处理的，以及人工智能中的模糊算法，聚类算法 。-source of the pattern recognition and image processing, artificial intelligence and fuzzy algorithm, clustering algorithms.
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- 源码是有关模式识别与图像处理的，以及人工智能中的模糊算法，聚类算法 。-source of the pattern recognition and image processing, artificial intelligence and fuzzy algorithm, clustering algorithms.
2006040602
- isodata聚类算法，对于图像处理中的聚类问题高效 -isodata clustering algorithm for image processing and efficient clustering problem
pnn2
- 图像模式识别示例之聚类分析，图像模式识别图书附带源码2~-Image Collection examples of pattern recognition analysis, pattern recognition is incidental source books ~ 2
FACERECOGNITIONBASEDONFRACTALANDGENETICALGORITHMS.
- 本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法，对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法: 将图像分成很多小区域, 分别计算各个区域的分形特征, 以充分利用图像二维信息 同一个模式有多个样本, 通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别. 最后采用ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法, 结果表明该方法的识别率, 与本征脸法相似, 比自联想神经网络高.
corner
- 提出了一种快速准确车辆牌照的分割方法。首先利用形态学算子获取车牌的候选区域，剔除较小的和较大的区域；对保留的候选区域利用Trajkovic算法获取角点；最后对检测后的结果聚类，从而分割出包含车牌区域的子图像。
Keans
- 采用K均值聚类算法的原程序，能够对灰度图像进行据类方法分割
K-Means
- 用于图像处理，K-MEANS聚类实现图像的分割和识别，是一种重要的图像处理方法-For image processing, K-MEANS Clustering achieve image segmentation and recognition, is an important image processing method
julei
- 聚类法人脸识别，当图像中一个人的情况 适用-face detecting
LookForEye
- Matlab程序。聚类法分割图像的基础上，找到人眼的位置。-look for eye
segmentatioin
- 基于图像分割的算法，包括：Hough变换，阈值法，特征空间聚类法，松弛迭代法等
clustering-algorithm
- 聚类算法有很多种，该程序是基于K-均值聚类算法，主要用于图像的分割-There are many clustering algorithms, the program is based on the K-means clustering algorithm, mainly used for image segmentation
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用 VC实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验）,提交实验报告与源代码-Kmeans image clustering data mining experiments with VC k-means clustering algorithm, respectively, the number of itera
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用VC实现 k-means 聚类算法-Kmeans image clustering data mining experiments with VC k-means clustering algorithm
kmean
- 图像聚类，应用了kmean算法，即k均值聚类，算法的聚类中心应用随机起点法-cluster of picture
fcm
- fcm算法 可以实现较好的聚类效果，满足条件广泛，适用范围多，(fcmFCM algorithm can achieve better clustering results, to meet a wide range of conditions, the scope of application of many,)
K-means
- 使用k-means算法对图像进行分割，并利用遗传算法对k-means算法加以改进(The k-means algorithm is used for the segment of images, and the genetic algorithm is used to improve the k-means algorithm)
kmeansimg
- k-means图像聚类，可用灰度图像处理(K-means image clustering)