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几种常用图像处理算法
- 几种常用图像处理算法 里面包含完整的算法实现函数代码 已编辑成为word文档格式 便于复制: 垂直镜像 图像的旋转 图像缩放 256图像转化成灰度图像 随即噪声 亮度调整 色调调整 对比度调 八种图像处理算法函数 -several common image processing algorithm containing the complete algorithm editing function has become a code word document easy copy f
image_filter_ok
- 采用区域均值和方差算法，计算9个相邻区域的值，从而剔除图像噪声-the regional average and variance algorithm to calculate nine neighboring region, which was removed Image Noise
matlab
- 研究数学形态学的二值形态学、灰度形态学的腐蚀、膨胀、开启和闭合四种基本运算，利用这4种基本运算消除图像噪声。本文在总结和分析了数学形态学的基本理论及其应用的基础上，用MATLAB编程实现消除图像噪声。仿真结果表明，本文应用二值形态学和灰度形态学去除图像噪声具有较好的效果，并有一定的实用性。
xbbh
- 小波变换,消除图像噪声，为牌照识别必要的一个过程。
PictureProcess
- 程序实现了图像噪声位分析与去除功能以及图像的低位空域水印图像加密
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
数字视频图像传输系统实现中几个问题的研究
- MATLAB程序的仿真比较。随后，针对QPsK，详细讨论了其基本原理和具体的实现算法，并进行了仿真验证，然后选用HSP502巧数字上变频芯片和HSP50214B数字下变频芯片，设计了数字调制、解调器的实现方案。最后，作为对整个数字视频图像传输系统的宏观认识，利用M户JLAB中的实时建模仿真Simullnk库对典型的视频图像传输系统一数字视频广播系统(D vB)，进行了建模、仿真和初步的分析，结果表明:在高斯白噪声的传输环境下，系统采取的一系列抗干扰措施，包括内、外码级联的信道纠错编码和先进的调制
图像中添加高斯噪声的功能
- 该程序是利用opencv编写的，实现的是在一幅图像中添加高斯噪声的功能。,The program is to use opencv prepared to realize is that in an image to add Gaussian noise function.
openCV图像处理，内含边缘检测
- openCV图像处理，内含边缘检测、边缘分割、区域增长、高斯噪声、椒盐噪声消除以及自适应中值滤波函数的实现-openCV image processing, includes edge detection, edge segmentation, region growing, Gaussian noise, salt and pepper noise cancellation and adaptive median filter function implementation
Photo
- 数字图像处理编程入门 书和书的 源代码 1) windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念； (2) 图象的平移、旋转、镜象变换、转置变换、放缩； (3) 图象的平滑(去噪声)、锐化； (4) 图象的半影调、抖动技术； (5) 图象的直方图修正、彩色变换； (6) 图象的腐蚀和膨胀效果、细化算法、骨架的提取； (7) 图象的边沿检测与抽取、hough变换、轮廓跟踪； (8) 图象的检测、模板匹配；
imagerestoration
- 图像恢复 1．编程读出给定的多幅bmp文件的图像矩阵数据 2．编程利用噪声对图像矩阵进行数据劣化 3．编程利用图像恢复算法进行复原，并观察复原效果 4．调整噪声的种类和强度进行重复实验 -1. Programmed to read out a given number of bmp image matrix data file 2. Programming to use noise to the image data matrix degradation 3. Program
yuxiangchuli--pinghua
- 一幅原始图像,在获取和传输过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像退化,质量下降. 退化会引起图像模糊,特征淹没,对分析图像不利.为了抑制噪声改善图像质量进行的处理称为图像平滑或去噪.利用高斯函数得到了图像平滑去除随机噪声中使用的平滑模板的一个较普遍的公式。该公式为图像平滑去除噪声提供了多种模板选择。针对不同的图像噪声水平，选取不同的模板，才能达到去除噪声的最理想的效果。文中给出了图像平滑的实现算法,显示结果验证了上述方法和结论。-Any picture would be affected by a
imageGUI
- 运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计 1）图像的读取和保存。 2）设计图形用户界面，让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。 3）设计图形用户界面，让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。 4）编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作，并保存，比较几种插值的效果。 5）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。 6）能对图像加入
The_Study_of_Removing_Image_Noise_with_Medium_Valu
- 利用中值滤波去除图像噪声的研究及MATLAB实现.pdf-The_Study_of_Removing_Image_Noise_with_Medium_Value_Filter_and_Matlab_Realization.rar
cdn
- 利用图像差分，进行人体跟踪，并记录视频帧中目标的坐标-Differential use of image for the human body tracking, and record the video frame coordinates of the target
去噪声
- 噪声图像，为图像添加多种噪声，并进行去噪处理(Noise image, add a variety of noise for the image, and denoising)
noise level estimation PCA-based
- 利用PCA，提取图像中特征值最小的区域，来估计图像噪声(PCA is used to extract the smallest region of the image feature to estimate the image noise)
Hibert图像置乱
- 图像置乱技术的目的是将图像噪声化,使得图像的能量尽量地均匀分布。由于图像置乱可选取不同的方法,同样的方法可以设置不同的参数,组合起来的结果会千差万别,因此,将置乱作为图像加密的一种方法从安全的角度考虑是可行的。 Hibert图像置乱。(The purpose of image scrambling technique is to make the image noise, so that the image energy can be distributed evenly as far as p
单幅图像去噪框架
- 一种改进的单幅图像去噪声算法，可以用于做图像滤波处理，可以用来发表论文(An improved single image denoising algorithm can be used for image filtering processing, which can be used to publish papers.)
[配套资料]数字图像处理及MATLAB实现（第2版）
- 图像处理与分析第二版课本跟踪代码实现，包括一些图像分析，加噪声等基础操作(Image processing and analysis second edition textbook tracking code implementation)