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字符识别
- 本文将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在车牌图像进行预处理后的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。并附有部分识别代码。-BP neural network used in the automatic vehicle identification number plates, images of the license plates after pretreatment on the basis of discussion focused on the BP neural
050527
- 采用计算机对各种证件进行查验的关键是计算机字符识别,介绍了一个基于视觉, 集文字(包括在线签名)识别和语音输出于一体的证件和票券计算机识别系统设计,通过对证件图 像预处理、文字图像的字符区定位和字符的有效分割来提高文字识别率,实现了对各种证件和票 券的自动查验,实验结果表明,采用该系统可增加验证准确度,提高工作效率。-using computers to various identification documents, the key is the computer charact
实现增值税发票抵扣联字符识别中的图像倾斜校正
- 利用VC++ 6.0实现增值税发票抵扣联字符识别中的图像倾斜校正-VC 6.0 VAT invoices deduction copy Character Recognition Image tilt correction
ImageHandle
- 图像处理系统是一个典型的图像处理软件，它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成-err
c02
- [demo.rar] - 增值税发票抵扣联字符识别中的图像倾斜校正方法，很有用 [2007012218032016052.rar] - 目前紧紧支持24种验证码的识别，后续版本将会慢慢加入更多可识别的格式。 [OCR.rar] - OCR光学字符识别代码，思想是背景16值变化，提供勾，圈，叉识别 [javawllt.rar] - 用JAVA编译的局域网聊天程序 v 1.0 ，此聊天程序为学习java语言而开发的 [MySoft.rar] - 一种利用硬盘序列号对
Program
- 这是一个典型的图像处理软件，它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。 1、图像显示模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。 2、图像转换模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。 3、图像处理模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。 4、字符识别模块主要包含手写数字识别。 5、其他模块主要包括设置菜单的固定颜色和随机颜色两个部分。 6
ha_CaptureText
- 可以识别图像中的字符（包括汉字和数字），该软件不是源码-Can be identified in the image characters (including Chinese characters and numbers), the software is not a source code
ImageHandle
- 图像处理系统是一个典型的图像处理软件，主要用gdi+完成。它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。 图像显示模块 该模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。 图像转换模块 该模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。 图像处理模块 该模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。 字符识别模块 该模块主要包含手写数字识别。 -I
PRR2
- 本程序实现的功能是完成对车牌图像的定位、字符分割、字符识别功能的实现。-To achieve the function of this program to complete the license plate image positioning, character segmentation, character recognition implementation.
VC
- 字符识别原代码，将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在车牌图像进行预处理后的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。-Character recognition source code, the BP neural network used in automatic recognition of vehicle license plates, license plate image in the basis of pretreatment, focusing on the u
tuxiangchulixitong
- 主要功能 图像处理系统是一个典型的图像处理软件，它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。 图像显示模块 该模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。 图像转换模块 该模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。 图像处理模块 该模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。 =
Tqiccheshibiih
- 这是本人的课设的代码与照片，汽车牌照的识别，使用到二值变换，图像字字符分割，及模式识别中的数字识别方法。一种基于MATLAB平台来操作的 -This is my class-based code and photos, vehicle license plate identification, the use of binary transform the character of the image word segmentation, and pattern recognition, n
TLetterImageRe
- 文字图像识别：索书号文字图像分割；粘连字符切分；文字识别；彩色车牌分分割；商标文字分割；文字识别的识别子函数；文字识别的结构特征提取子函数 -Text image recognition: Call text image segmentation Touching Character Segmentation character recognition color license plate sub-division trademark text segmentation char
u05005277s
- 使用计算机对各种证件进行查验的关键是计算机字符识别，介绍了一个一种基于视觉，集文字(包含在线签名)识别与语音输出于一体的证件与票券计算机识别系统设计，通过对证证件图像预处理、文字图像的字符区定位与字符的有效效分割来提高文字识别率，实现了对各种证件与票券的自动查验，实验结果表明，使用该系统可增加验证准确度，提高工作效率。 -The critical examination of various documents using a computer is a computer character
16182
- 这个是车牌识别系统，功能有图像识别，车牌定位，二值化，切割，字符识别。-This is a license plate recognition system, function image recognition, license plate location, binarization, cutting, character recognition.
Vehicle-license-plate-recognition
- 车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息-License Plate Recognition Vehicle (VLPR) is an application of computer video image recognition technology in vehicle license plate recognition.
神经网络 训练识别
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。(1. First open a picture and then follow the sequence of grayscale, binary, grayscale stretching, license plate positioning, binarization, ti
qiege
- 图像处理，手写数字识别，手写字符串的分割(Segmentation of handwritten strings)
车牌识别系统
- 识别车牌字符，步骤为：图像标准化、字符分割、字符识别(Recognition of license plate characters)
tiny_cnn
- tinycnn 简单的lenet网络实现字符识别，和图像的二分类算法(Tinycnn simple lenet network to achieve character recognition, and the image of the two classification algorithm)