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蚁群算法基本原理
- 蚁群算法的原理及应用 希望对大家有所帮助和提高-ant algorithm and application of the principles we wish to help and improve
DynamicantcolonyoptimisationforTSP
- 从基本蚁群算法出发，基于 *+,（-./012345 6/2167/4 8.9:217）的邻域结构，提出了一种改进的优 化算法，给出了具体的算法步骤-from basic ant algorithm, based on *, (6/2167/4 8.9:217 greater measurement error) the neighborhood structure, propose an improved algorithm, the concrete steps Algorithm
TSPisaproblemofcombinatio
- ［％］ 基本蚁群算法 的不足主要表现在算法收敛速度慢，系统开销大-[%] Ant basic algorithm of the main performance in slow convergence, large overhead system
Ant_Colony_Algorithm_C
- 用C实现蚁群算法求解TSP问题，结合基本蚁群算法和最大最小蚁群算法。
蚁群算法代码
- 基本蚁群算法 c++实现
ant-simulator-src
- 蚁群算法基本原理（用助于初学者对蚁群算法的基本原理有一个系统的了解，图形界面、形象直观。）-The basic principles of ant colony algorithm (with help beginners on the basic principles of ant colony algorithm to have a system of understanding, graphical interfaces, visual image.)
basicantalgorithm
- 本算例介绍了一段关于基本蚁群算法程序，希望能够对大家有帮助，并给与指正-This example introduces some basic ant colony algorithm on the program, hoping to be helpful to everyone and give a correction
dd
- 基本蚁群算法的C基基本蚁群算法的C代码 代码-Kiki basic ant colony algorithm C code of the ant colony algorithm C code of the ant colony algorithm C code
c_1
- 基本的蚁群优化算法，实现多城市访问，且只访问一次-Algorithm based on Ant Colony System
ant
- 几种基本蚁群算法的c＋＋实现，最大最小蚁群算法，经典蚁群算法等-Several basic ant colony algorithm c++ implementation, the maximum and minimum colony algorithm, the classical ant colony algorithm
fun1
- 蚁群算法的基本实现，其中有随机表示的样子，可以-Ant Colony Algorithm
ACO
- 基于蚁群算法的机器人的路径规划问题蚁群算法，一种与传统的数学规划原理截然不同的，模拟自然生态系统以求解复杂优化问题(如NPC(NP Complete)类问题，典型的有TSP(Traveling Saleman Problem)问题)的仿生优化算法，因其较强分布式计算机制、鲁棒性、易于与其他方法相结合等优点，使得蚁群算法具有较广泛应用领域，为那些最优化技术难以解决的组合优化问题提供了一类新的切实可行的解决方案。从最初的一维的静态优化问题扩展到多维的动态组合优化问题，包括车辆路径规划，工程设计，电力
ant-colony-algorithm-matlab
- matlab编写的蚁群算法，能够实现基本的路径优化-ant colony algorithm matlab prepared
TSPatt48
- 基本蚁群算法最优解求解TSP问题，关于att48的求解的matlab程序 -The basic ant colony algorithm the optimal solution to solve the TSP problem, solving about att48 matlab program
Ant
- 基本蚁群算法的VC++实现，适合算法学习者入门(Demo program for ant colony algorithm)
61210324
- 用C实现蚁群算法求解TSP问题,结合基本蚁群算法和最大最小蚁群算法,()
蚁群算法
- 本文对蚁群算法的基本理论以及在 TSP 问题中的应用进行了系统研究和 MATLAB 仿真。介绍了蚁群算法的基本原理、特点和算法的实现方法。.基本蚁群算法由于存在搜索时间长，易陷入局部最优解等突出缺点，使得求解效果不是很好。针对这些缺陷，提出了改进的蚁群算法（最大-最小蚂蚁系统）求解 TSP 问题。改进主要在于限制路径信息素浓度、信息素的初始值以及强调对最优解得利用这三个方面。(In this paper, the basic theory of ant colony algorithm and