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Principles
- 选择稀疏表达算法的字典时的一般原则，外文文章
SparseDecomposition
- 期刊网上有关冗余字典对信号进行稀疏表示的几篇中文文章-several papers about Sparse Decomposition
romp
- romp算法实现基于稀疏表示的图像超分辨率算法字典对的训练，本代码为matlab文件 -Romp algorithm to realize image super-resolution algorithm based on sparse representation of a dictionary of training, the code for the matlab files
omp-column
- 基于字典学习的语音增强中稀疏编码计算稀疏矩阵的一种算法，称作OMP。与一般的OMP不同，本程序针对列向量进行计算，结合给出的总体程序以及KSVD of speech enhancemant.rar文件可以进行字典学习语音增强。-Enhanced sparse coding algorithm to calculate a sparse matrix, called the dictionary-based learning OMP voice. OMP different with the ge
toolbox-spams_v2.5
- 字典学习及稀疏编码 非常好的工具箱-dictionary learning and sparse coding perfect toolbox!!!!!!!!!!!!
A-sparse-representation-
- 图像的稀疏表示，通过该算法可以读图像进行稀疏表示，并且查询字典可还原图像.-Image sparse representation, can be achieved by the algorithm of image sparse representation, and combine the dictionary query, can restore the image.
JISP20140100000_16513260
- 压缩感知将数据的采样和压缩同时处理，仅需少量测量就能重建信号。测量矩阵直接影响着信号适应 的稀疏度范围和重建效果。为了减小测量矩阵与稀疏变换矩阵的互相干性，提出一种基于 KSVD-ETF 的测量矩 阵和稀疏表达字典联合优化的方法，在对测量矩阵进行 ETF 优化的同时利用 KSVD 方法更新优化表达字典，实 验结果中利用该方法优化矩阵所得重建信号 PSNR 有所提高，表明优化测量矩阵的方法在重建效果方面有一定 的优势。- Compressive sensing, a novel s
code
- 本代码主要实现了基于双字典交叉稀疏表示的SAR图像变化检测的功能。-This code mainly realize the function of SAR image change detection is based on the double cross dictionary sparse representation.
(SFF)
- 提取稀疏特征前模拟了人眼的特性，对降维后的图像块先进行了whitening操作，再使用ICA得到字典，利用该字典的广义逆矩阵提取图像块的稀疏特征，然后挑选一定的块进行求取特征相似度和亮度亮度相似度，最后结合这两个相似度得到最终的评价指标。-sparse feature extraction
focuss_self
- 压缩感知之FOCUSS算法，可用于稀疏恢复，随机字典，对行列比有要求-FOCUSS algorithm for compressed sensing
small-dictionary
- 基于小字典训练和过完备稀疏表示的语音增强算法-Small dictionary-based voice training and over-complete sparse representation of enhancement algorithm
RONGYUZIDIAN
- 利用构造冗余字典的方法实现数据分类问题，将数据进行稀疏分解，通过稀疏向量和残差判断故障类型-The method of using structural redundancy dictionary for data classification problem, the data are sparse decomposition, through sparse vector and residual judge fault type
KSVDdenoise
- ksvd 去噪，通过字典学习后得到的字典，对图像进行稀疏分解，从而达到去噪效果。(Ksvd denoising, through the dictionary learning to obtain the dictionary, the image sparse decomposition, so as to achieve denoising effect.)
spams-matlab
- matlab里的稀疏表达工具包 src算法 字典学习工具等等功能(Matlab sparse expression toolkit, SRC algorithm, dictionary learning tools, and so on)
MATLAB总结
- 信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中所蕴含的信息，更方便进一步对信号进行加工处理，如压缩、编码等。信号稀疏表示方向的研究热点主要集中在稀疏分解算法、超完备原子字典、和稀疏表示的应用等方面。(Signal sparse representation is to overcomplete dictionary given in as little as possible to represent atomi
Desktop
- 压缩感知，在线字典学习，稀疏编码，矩阵优化(Compression perception, online dictionary learning, sparse coding, matrix optimization)
一维信号的匹配追踪重建
- 主要用于一维信号的稀疏分解，适用于Gabor等多参数字典求取最佳原子(It is mainly used for sparse decomposition of one-dimensional signals. It is suitable for Gabor and other multi parameter dictionary to obtain the best atom.)
direction finding algorithm
- 利用信号本身的结构特征，通过附加不同的稀疏约束，该模型利用过完备字典进行信号分解，使其表示成字典中若干原子的线性组合，从而获得数据的精简表示。(By using the structural characteristics of the signal itself and adding different sparse constraints, the model decomposes the signal into linear combinations of atoms in the dic