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Tsteepest_desh
- 这个Matlab程序实现最速下降算法。最速下降法是一种最基本的算法，它在最优化方法中占有重要地位.最速下降法的优点是工作量小，存储储变量较少,初始点要求不高；缺点是收敛慢，最速下降法适用于寻优过程的前期迭代或作为间插步骤，当接近极值点时，宜选用别种收敛快的算法. -The Matlab program to achieve the steepest descent algorithm. Steepest descent method is a basic algorithm, it occu
Extremaloptimization
- 神经网络遗传算法函数极值寻优————非线性函数极值寻优-Neural network genetic algorithm optimization function extreme nonlinear function extreme optimization
基于神经网络遗传算法的系统极值寻优
- 基于神经网络遗传算法的系统极值寻优 初始化遗传算法参数(Optimization of system extremum based on neural network genetic algorithm)
单目标粒子群算法寻优
- 利用粒子群优化算法，对单目标函数寻优，寻找函数的极值。(Searching for the extremum of a function by searching the single objective function.)
chapter4
- 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优(Neural network, genetic algorithm, function extreme value optimization nonlinear function extremum seeking)
code
- 该代码为基于pso算法优化的PID神经网络的系统控制算法 清空环境变量 粒子初始化 初始种群极值 迭代寻优 最优个体控制(The code is the system control algorithm of PID neural network based on PSO algorithm optimization Empty the environment variable Particle initialization Initial population extremum
神经网络遗传算法极值寻优
- 神经网络遗传算法，用于非线性函数的极值寻优，非常好的源码(Neural network genetic algorithm, for nonlinear function extremum seeking, very good source code)
案例4
- 神经网络遗传算法极值函数寻优，对象为非线性函数。(The extremum function of neural network genetic algorithm is optimized, and the object is nonlinear function.)
FA-BP
- 该程序是最新的FA-BP算法，利用该程序可以进行极值的寻优。(The program is the latest FA-BP algorithm, which can be used to optimize the extreme value.)
案例26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优(Optimization algorithm for 26 particle swarm optimization - nonlinear function extremum optimization)
神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值(Neural network genetic algorithm function extremum optimization - nonlinear function extremum)
粒子群算法的寻优算法
- 一个关于粒子群算法的非线性函数极值寻优代码(A Nonlinear Function Extremum Code for Particle Swarm Optimization)