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- 本文主要研究的是偏微分方程在数字图像处理方面的应用。文章首先详细阐 述了尺度空间的概念和性质，并以热传导方程所确定高斯尺度空间为例给出了连 续尺度空间与偏微分方程的联系。接着文章由简单的线性扩散方程开始，介绍了 非线性同质扩散和非线性异质扩散，不仅给出了相应的具体扩散方程模型，而且 对它们在图像处理中的不同效果作了比较。
imagedenoisingscalespace
- 在使用扩散过程平滑噪声之后引入反扩散过程来恢复边缘，结合尺度空间理论和反扩散函数对图像进行去噪处理。该方法使用最小描述长度(MDI )准则自适应地选择图像中每一点处的最优尺度对图像进行滤波。加入尺度范围限制降低了过平滑和欠平滑的影响。改进了反扩散函数模型，对降质图像中的边缘进行恢复。与经典的滤波方法以及各向异性扩散方程的结果相比。本文方法取得了较好的效果。
eemd
- EEMD是针对EMD方法的不足,提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为:当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时,该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。--EEMD is insufficient for the EMD method, we propose a noise-assisted data analysis methods. EEMD decomposition principle is: when the additional white noise unifo
SIFTVC6
- sift角点检测及匹配，在不同尺度空间下的角点检测方法，很方便实用。-sift corner detection and matching, the corner detection methods under different scales of space, it is convenient and practical.
Scale-Space-Theory
- 尺度空间相关资料及代码(OpenCV编程中的资料和代码）-Scale space-related data and codeScale space-related data and code (OpenCV programming data and code)
sift-algorithm-VC
- 一个图像识别算法.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。 其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-A kind of algorithm for the image reco
SNR_MSE_analysis
- 小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的
meanshift
- Meanshift跟踪算法针对传统的MeanShift跟踪算法在目标发生遮挡时容易导致目标丢失的情况,提出了一种改进的MeanShift跟踪算法.将多尺度空间理论、Kalman滤波器与遮挡算法相结合,当目标发生遮挡后,利用Kalman估计目标信息量,能对目标尺寸有后续跟踪能力.实验结果表明,当目标发生遮挡后,改进的跟踪算法对目标无论增大或减小都能连续地、自动地选择大小合适的跟踪窗口.-Meanshift tracking algorithmMeanshift tracking algorithm
fangpou
- 采用波束成形技术的BER计算，数学方法是部分子空间法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- By applying the beam forming technology of BER Mathematics is part of the subspace, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm.
youfiu_v70
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，空间目标识别，采用PM算法，采用波束成形技术的BER计算。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Space target recognition algorithm using PM, By applying the beam forming technology of BE.
car_detector
- 用python语言实现的，车辆的自动检测与识别，其中包括滑动窗口的设计，图像金字塔的设计，以实现在多尺度空间下车辆的自动检测-Using python language, automatic vehicle detection and identification, including the sliding window design, image pyramid design, in order to achieve multi-scale space in the vehicle s au
fing_vh30
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，数学方法是部分子空间法。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, LZ complexity is reflected in a time sequence, Mathematics is part of the subspace.
eemdtool
- 实测可用，EEMD是Ensemble Empirical Mode Decomposition的缩写，中文是集合经验模态分解，是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理是当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时，该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。(Complete program, measured available.EEMD is an acronym for Ensemble Empirical Mode Decomposition. Chines
scalespace
- 基于计算机视觉所提出的尺度空间融合理论的空间聚类方法(Spatial clustering method based on the theory of scale space fusion proposed by computer vision)
LMD
- 是由Smith提出的一种新的非线性和非平稳信号分析方法。由于LMD是依据信号本身的信息进行自适应分解的，产生的PF分量具有真实的物理意义，由此得到的时频分布能够清晰准确地反映出信号能量在空间各尺度上的分布规律。(It is a new nonlinear and non-stationary signal analysis method proposed by Smith. Because LMD decomposes the signal itself adaptively, the PF c